Optimierung realer LKW-Transporte

  • Große Logistikunternehmen stehen in den letzten Jahren zunehmend vor neuen Herausforderungen. Zum einen steigt die Menge zu transportierender Güter jährlich, zum anderen entstanden durch Verschmelzungen großer Logistikunternehmen, wie z. B. Deutsche Post, Danzas und Exel oder UPS und Fritz, riesige Fahrzeugflotten, deren effiziente Planung die Unternehmen vor enorme Probleme stellt. Die einzige Möglichkeit, diese meist heterogenen, also aus vielen verschiedenen Verkehrsmitteln bestehenden Flotten mit herkömmlichen Mitteln effizient zu planen, ist die Aufteilung in (regionale) Geschäftsbereiche. Dadurch können viele Synergieeffekte nicht genutzt werden, was unter anderem zu unnötig hohen Transportkilometerleistungen und Leerfahrten führt. Im Rahmen des Forschungsprojekts Attractive (Programm IngenieurNachwuchs) wurden neue Algorithmen entwickelt, mit deren Hilfe dieOptimierung von Transportaufträgen unter realen Be-dingungen und in realistischen Größenordnungen möglich wird. In diesem Artikel wird kurz auf die Optimierung eingegangen, und dann werden die ersten gewonnenen Ergebnisse zusammengefasst.
  • In this article we show that agent-based optimization can be used by major logistics companies to significantly (27%) reduce the costs for transporting orders. Also we show that collaboration between companies can yield another 3% cost reduction without sharing company critical data.

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Metadaten
Author:Klaus Dorer
URN:urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1690
Document Type:Article (reviewed)
Language:German
Date of Publication (online):2012/10/12
Release Date:2012/10/12
GND Keyword:Kosten; Lastkraftwagen; Logistikunternehmen; Optimierung
Source:IAF, Beiträge aus Forschung und Technik, 2012, S. 84-86
Institutes:Zentrale Einrichtungen
Dewey Decimal Classification:330 Wirtschaft
Institutes:2012
Licence (German):License LogoVeröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand