@phdthesis{Buehler,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Marcel B{\"u}hler},
  title     = {Analyse und Entwicklung von Cloud Evaluations Frameworks},
  address   = {Offenburg},
  pages     = {41},
  abstract  = {L{\"a}ngst hat Cloud Computing Einzug in allen Bereichen der Wirtschaft und Industrie gehalten. Dennoch sehen sich Entscheidungstr{\"a}ger angesichts der Heterogenit{\"a}t des Cloudmarkts h{\"a}ufig ratlos mit der Entscheidung konfrontiert, welches Produkt von welchem Anbieter am besten den jeweiligen Bed{\"u}rfnissen entspricht. Zwar gibt es mittlerweile eine Vielzahl von Methoden zur Ermittlung der geeignetsten L{\"o}sung, dennoch hat sich in Fachkreisen noch kein anerkannter Standard daraus hervorgetan. In der vorliegenden Thesis werden daher bestehende Strategieans{\"a}tze analysiert, um sowohl St{\"a}rken als auch Schw{\"a}chen dieser aufzuzeigen. Im Anschluss daran wird eine M{\"o}glichkeit vorgestellt, mit der zuvor aufgezeigte Schw{\"a}chen der bestehenden Ans{\"a}tze ausgeglichen werden k{\"o}nnen. Die Arbeit st{\"u}tzt sich dabei vollst{\"a}ndig auf die Recherche einschl{\"a}giger Fachliteratur, welche im Rahmen dieser Thesis vorgenommen wurde. Aus der Forschung ging die Erkenntnis hervor, dass die Mehrheit der Publikationen und der darin enthaltenen L{\"o}sungen jeweils nur einen Teilbereich des Selektionsprozesses abdecken, w{\"a}hrend andere Bereiche vernachl{\"a}ssigt oder gar vollst{\"a}ndig ausgelassen werden. Das eben beschriebene Ph{\"a}nomen betrifft vor allem die Auswahl und Aufschl{\"u}sselung der Bewertungskriterien. Gerade auf Letzteres ging keine der untersuchten Publikationen n{\"a}her ein, so blieben Fragen zur Zusammensetzung und Abgrenzung von Bewertungskriterien bei allen Methoden weitgehend unbeantwortet. Diese Erkenntnis bildet die Grundlage f{\"u}r das in der Thesis erarbeitete multikriterielle Mapping Verfahren, welches eben jene Schw{\"a}che in bestehenden Ans{\"a}tzen auszugleichen versucht. Das multikriterielle Mapping bildet dar{\"u}ber hinaus eine Kernkomponente der Evaluationsmethodik, welche im Rahmen der Thesis ebenfalls entwickelt und als Python Anwendung implementiert wurde. Sowohl die entwickelte ganzheitliche Methode als auch die daraus resultierende Python Anwendung verfolgen den Zweck von Beginn des Selektionsprozesses bis zu deren Abschluss ein l{\"u}ckenloses Vorgehen zu etablieren, welches f{\"u}r jedes Anwendungsszenario geeignet ist.},
  language  = {de}
}