@article{Dorer,
  author    = {Klaus Dorer},
  title     = {Modellierung menschlichen Entscheidungsverhaltens mit Extended Behavior Networks},
  volume    = {2011},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1130},
  pages     = {44 -- 46},
  abstract  = {Seit 1997 finden j{\"a}hrlich Weltmeisterschaften im Roboterfu{\"s}ball statt. Das Ziel ist es dabei, bis 2050 eine Mannschaft aus Robotern zu stellen, die gegen den menschlichen Fu{\"s}ballweltmeister gewinnt. Dazu m{\"u}ssen die Roboter in der Lage sein, das Verhalten ihrer menschlichen Gegner einzusch{\"a}tzen und ihre Entscheidungen vorauszuahnen. W{\"a}hrend die g{\"a}ngigen Verfahren zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen in der Regel auf rationalen Entscheidungen nach der Entscheidungstheorie basieren, zeigt sich, dass menschliches Entscheiden teilweise nicht dieser Rationalit{\"a}t folgt. Daniel Kahneman und Amos Tversky zeigten das in vielen Studien und entwickelten daraus die bekannte Prospect Theory f{\"u}r die Kahneman 2002 den Wirtschaftsnobelpreis erhielt. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Extended Behavior Networks (EBNs) auf einfache Weise erweitert werden k{\"o}nnen, um menschliches Entscheidungsverhalten auch in Situationen reproduzieren zu k{\"o}nnen, die von der rationalen Entscheidungstheorie abweichen.},
  language  = {de}
}