@phdthesis{Wieder,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Benjamin Wieder},
  title     = {Evaluation des In-Memory Datenbanksystems SAP HANA als Cloudl{\"o}sung f{\"u}r Business Intelligence Systeme},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1954},
  abstract  = {Global agierende Unternehmen sind mit einem stetig ansteigenden Datenaufkommen konfrontiert. Zur Analyse werden diese Daten in Business Intelligence Systeme geladen. Aufbereitete Daten werden heutzutage in der Regel in zeilenbasierten (relationalen) Datenbanksystemen vorgehalten. Ein gro{\"s}er Nachteil dieses Datenbanksystems f{\"u}r diesen Anwendungsfall ist, dass es auf eine hohe Anzahl einfacher Transaktionen mit wenigen Datens{\"a}tzen ausgelegt ist. Im Kontext eines analysebasierten Modells, wie hier beim Business Intelligence, fallen dagegen haupts{\"a}chlich komplexe Abfragen auf einer Vielzahl von Datens{\"a}tze an [BaG{\"u}2009]. Die SAP AG stellt mit dem Produkt SAP HANA eine L{\"o}sung zur Verf{\"u}gung, welche auf die Datenanalyse f{\"u}r Business Intelligence ausgelegt ist und zugleich auch transaktionalen Anforderungen gen{\"u}gen soll. Das System ist als Appliance aus Soft- und Hardware konzipiert, das auf einem spaltenorientierten, In-Memory Datenbanksystem aufbaut. Diese Arbeit geht zun{\"a}chst auf die Grundlagen des Business Intelligence, die allgemeinen Prinzipien von spaltenorientieren In-Memory Datenbankensystemen sowie deren Abgrenzung zu klassischen relationalen Systemen ein. Weiterhin wird auf die Architektur von SAP HANA und deren Besonderheiten eingegangen. Hauptgegenstand dieser Arbeit ist die Umsetzung einer Demoanwendung basierend auf SAP HANA in einer Cloud Umgebung (SAP HANA ONE). Hierbei wird insbesondere auf die Realisierbarkeit der Anwendung mittels der Entwicklungsumgebung SAP HANA Studio in einer Cloudumgebung eingegangen. Weiterhin steht zur Diskussion inwiefern SAP HANA in bestehende Business Intelligence Umgebungen integriert werden kann.},
  language  = {de}
}