@phdthesis{Mang2016,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Vincent Mang},
  title     = {XBRL basiertes Reporting as a private Service f{\"u}r Meldungen zur Bankenaufsicht},
  address   = {Offenburg},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-12694},
  pages     = {73, VII},
  year      = {2016},
  abstract  = {Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, ein prototypisches Meldesystem f{\"u}r die Bankenaufsicht in einer privaten Cloud zu realisieren. Ferner sollen die Vorteile eines solchen Systems gegen{\"u}ber bestehenden Systemen abgegrenzt werden. Im ersten Teil wird auf die Entwicklung von Software as a Service-Anwendungen sowie die rechtlichen Grundlagen und Zusammenh{\"a}nge im Meldewesen eingegangen. Des Weiteren werden das Cloud-Computing und das verwendete Datenformat XBRL durchleuchtet. Anschlie{\"s}end werden bestehende Meldesysteme verglichen. Dabei stehen die unterschiedlichen Bereitstellungsarten im Fokus. Zur Erreichung des Ziels der Thesis wird ein Proof of Concept anhand einer Beispielmeldung aus dem Gro{\"s}kreditmeldewesen umgesetzt. Diese Meldung erfordert sowohl das Bef{\"u}llen von PDF-Formularen sowie das Erstellen von XBRL-Dateien. F{\"u}r die Umsetzung wird eine Testumgebung aufgebaut, mit welcher es bedingt m{\"o}glich ist, reale Bedingungen zu simulieren. Nach einer Evaluation wird hierf{\"u}r das Platform as a Service-System Openshift verwendet. Damit ist es m{\"o}glich, eine Private Cloud zu erstellen, auf der eine Java EE Anwendung als Reporting as a Service-L{\"o}sung zur Verf{\"u}gung gestellt wird. Deren Funktionsumfang umfasst das Einlesen, Pr{\"u}fen, Konvertieren und Validieren von Daten sowie das Versenden von Meldungen zur Bankenaufsicht. Um die heterogenen Systeme im Finanzumfeld abzudecken, werden Testdaten als CSV, XLS und via Datenbank bereitgestellt. Die Tests mit diesen Daten sind sehr positiv. So ist es m{\"o}glich, Daten aus allen Datenquellen einzulesen und mittels einer Plausibilit{\"a}tsliste der Bundesbank zu pr{\"u}fen. Anschlie{\"s}end k{\"o}nnen die Daten in eines der geforderten Formate PDF oder XBRL konvertiert werden. Durch den Ansatz einer privaten Cloud-L{\"o}sung k{\"o}nnen einige Sicherheitsbedenken ausgeschlossen werden, ohne auf die Vorteile wie Lastverteilung, Multitenancy, Skalierbarkeit und hohe Kompatibilit{\"a}t verzichten zu m{\"u}ssen. Abschlie{\"s}end werden in einer Schlussbetrachtung die Ergebnisse vorgestellt und ein Ausblick f{\"u}r die Zukunft gegeben.},
  language  = {de}
}