@phdthesis{Elicker,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Simon Elicker},
  title     = {Krypto-Hype},
  pages     = {V, 60, [32]},
  abstract  = {In den letzten Jahren entstand ein regelrechter Hype um das Thema Kryptow{\"a}hrungen und sie sind in Gesellschaft, Politik und Wirtschaft kaum noch wegzudenken. Trotz der hohen Volatilit{\"a}t und des Risikos f{\"u}r Investoren werden Kryptow{\"a}hrungen teilweise auch als eine Alternative f{\"u}r herk{\"o}mmliche W{\"a}hrungen angesehen. Daher stellt sich die Frage, ob die Einstellung zu Kryptow{\"a}hrungen und auch das Investitionsverhalten auf einer sorgf{\"a}ltigen Auseinandersetzung von Argumenten basiert. Daf{\"u}r wurde die Forschungsfrage: „Basieren Kaufverhalten und Einstellung zu Kryptow{\"a}hrungen eher auf der intensiven Auseinandersetzung mit tats{\"a}chlichen Argumenten oder auf oberfl{\"a}chlichen Reizen?“ aufgestellt. Zur Untersuchung dieser wurde eine Umfrage mit 283 Teilnehmenden durchge-f{\"u}hrt. Auf Basis theoretischer {\"U}berlegungen zur Einstellungsforschung durch das Elabora-tion-Likelihood-Model wurde ein Fragebogen entworfen, der den Einfluss der Elaboration auf die Einstellung und das Kaufverhalten empirisch messbar machen sollte. Durch eine Kausalanalyse mittels Strukturgleichungsmodell konnte ein teilweise signifikanter Einfluss von elaborationsbestimmenden Gr{\"o}{\"s}en auf Einstellung und Kaufverhalten festgestellt wer-den. Eine {\"U}berpr{\"u}fung der G{\"u}tekriterien des Fragebogens mittels explorativer und konfir-matorischer Faktoranalyse ergab in Hinsicht auf Reliabilit{\"a}t und Validit{\"a}t jedoch keine zu-friedenstellenden Ergebnisse. Die Ergebnisse des Kausalmodells sollten deswegen mit Vorsicht betrachtet werden. In weiterf{\"u}hrenden Forschungen k{\"o}nnte die Struktur der durch den Fragebogen erhobenen Konstrukte f{\"u}r Elaboration und Einstellung {\"u}berarbeitet werden, um eine bessere Reliabilit{\"a}t und Validit{\"a}t zu erreichen und somit genauere Aussagen {\"u}ber die eigentlichen Beziehungen der Konstrukte treffen zu k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}