@phdthesis{Schlingensief,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Saskia Schlingensief},
  title     = {Suche von Dokumenten {\"u}ber die Dokumentenablage im Cloud-Service Azure Blob Storage},
  address   = {Offenburg},
  pages     = {VIII, 137},
  abstract  = {Diese Bachelorarbeit thematisiert die Suche von Dokumenten {\"u}ber die Dokumentenablage im Cloud-Service Azure Blob Storage. Mit dieser Arbeit wird eine Volltextsuche durch eine gro{\"s}e Menge an Dokumenten auf der Herrenknecht-Plattform Connected erm{\"o}glicht. Zu Beginn wird das generelle Thema ‘Information Retrieval‘ behandelt sowie die eingesetzten Dienste von Microsoft vorgestellt. Im Anschluss wird der Prozess der Implementierung beschrieben. Dazu geh{\"o}rt die Entwicklung eines API-Endpunkts im Backend (C\#), sowie die Erweiterung des Connected-Frontends um eine erweiterte Suche. Dar{\"u}ber hinaus wird der eingesetzte Suchdienst von Microsoft, Azure Cognitive Search, im Hinblick auf das Projekt evaluiert. Zudem wird ein Blick auf die Azure Cognitive Services geworfen. Mit dem Projekt wird eine digitale Suche durch eine Vielzahl an Dokumenten erm{\"o}glicht, um die bisherige manuelle Suche und die eingesetzten physischen Ordner auf Baustellen und im B{\"u}ro zu ersetzen.},
  language  = {de}
}