@phdthesis{Wagner, type = {Bachelor Thesis}, author = {Andreas Wagner}, title = {Intelligente Assistenten - Untersuchung der Spracheingabe in Verbindung mit dem ERP-System SIVAS.ERP}, address = {Offenburg}, pages = {157}, abstract = {Die vorliegende Bachelorarbeit wurde f{\"u}r die schrempp edv GmbH erstellt. Die Untersuchung von Technologien intelligenter Assistenz und eine fundierte Einsatzempfehlung f{\"u}r zuk{\"u}nftige Entwicklungen in Verbindung mit dem ERP-System SIVAS sind die prim{\"a}ren Ziele der Abschlussarbeit. Das Hauptaugenmerk der Analyse liegt auf der Spracherkennung und der Sprachverarbeitung. Diese Technologien sollen den Umgang mit den komplexen Anwendungen im SIVAS-Umfeld erleichtern. Der erste Teil der Abschlussarbeit befasst sich mit den theoretischen Grundlagen intelligenter (Sprach-) Assistenz. Im zweiten Teil wird die SIVAS.Montage-App und ein Szenario zur prototypischen Umsetzung intelligenter Assistenz vorgestellt. Die folgenden Teile besch{\"a}ftigen sich mit der Spracherkennung und Sprachverarbeitung von Google und Microsoft. Die beiden Unternehmen betreiben seit Jahren intensive Forschungen zu den Sprachtechnologien und bieten erfolgreiche L{\"o}sungskonzepte an. Analysierte Frameworks der Spracherkennung sind die Google Speech API und die Bing Speech API. Kandidaten der Sprachverarbeitung sind Dialogflow von Google und LUIS von Microsoft. Das Ergebnis der Analyse ist die Einsatzempfehlung der Frameworks von Google. Insbesondere bei der ermittelten Fehlerrate als Schl{\"u}sselkriterium der Spracherkennung, kann Google mit 11,11 \% gegen{\"u}ber Microsoft mit 23,09 \% {\"u}berzeugen. Der Vergleich der Frameworks zur Sprachverarbeitung liefert {\"a}hnliche Resultate. Google ist Microsoft bei der Klassifizierung bisher unbekannter Aussagen der Anwender mit einer Genauigkeit von 86,67 \% um f{\"u}nf Prozentpunkte {\"u}berlegen. Informationen werden mit Hilfe von Dialogflow erfolgreicher und strukturell besser aufbereitet extrahiert. Abschlie{\"s}end wird SIVAS mit den analysierten Google-Technologien mittels einer prototypischen Umsetzung des ausgew{\"a}hlten Szenarios zur Erfassung von Montagezeiten zusammengebracht.}, language = {de} }