TY  - JOUR
U1  - Zeitschriftenartikel, nicht wissenschaftlich
A1  - Dorer, Klaus
T1  - Optimierung realer LKW-Transporte
JF  - Beiträge aus Forschung & Technik
N2  - Große Logistikunternehmen stehen in den letzten Jahren zunehmend vor neuen Herausforderungen. Zum einen steigt die Menge zu transportierender Güter jährlich, zum anderen entstanden durch Verschmelzungen großer Logistikunternehmen, wie z. B. Deutsche Post, Danzas und Exel oder UPS und Fritz, riesige Fahrzeugflotten, deren effiziente Planung die Unternehmen vor enorme Probleme stellt. Die einzige Möglichkeit, diese meist heterogenen, also aus vielen verschiedenen Verkehrsmitteln bestehenden Flotten mit herkömmlichen Mitteln effizient zu planen, ist die Aufteilung in (regionale) Geschäftsbereiche. Dadurch können viele Synergieeffekte nicht genutzt werden, was unter anderem zu unnötig hohen Transportkilometerleistungen und Leerfahrten führt. Im Rahmen des Forschungsprojekts Attractive (Programm IngenieurNachwuchs) wurden neue Algorithmen entwickelt, mit deren Hilfe dieOptimierung von Transportaufträgen unter realen Be-dingungen und in realistischen Größenordnungen möglich wird. In diesem Artikel wird kurz auf die Optimierung eingegangen, und dann werden die ersten gewonnenen Ergebnisse zusammengefasst.
N2  - In this article we show that agent-based optimization can be used by major logistics companies to significantly (27%) reduce the costs for transporting orders. Also we show that collaboration between companies can yield another 3% cost reduction without sharing company critical data.
KW  - Lastkraftwagen
KW  - Optimierung
KW  - Logistikunternehmen
KW  - Kosten
Y1  - 2012
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1690
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1690
SN  - 1866-9352
SS  - 1866-9352
VL  - 2012
SP  - 84
EP  - 86
ER  -