@phdthesis{Schoeffler2020,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Anika Jana Sch{\"o}ffler},
  title     = {Maschinelles Lernen zur Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten},
  address   = {Offenburg},
  pages     = {vi, 86, xv},
  year      = {2020},
  abstract  = {Das Verstehen und Extrahieren von Informationen aus Dokumenten stellt eine Herausforderung dar, welche den Einsatz weiterer Technologien bedarf. Vorliegende Masterarbeit untersucht die Anwendbarkeit von Methoden des maschinellen Lernens im Bereich der Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten. Hierbei gilt die Frage zu kl{\"a}ren, inwiefern sich diese Dokumente eignen, um Strukturen f{\"u}r die Modellierung mit einem Produktkonfigurator zu lernen. Kern der Arbeit stellen die Datenaufbereitung von PDF-Dokumenten sowie das Modeling multimodal lernender Algorithmen dar. Abgesehen von Texten werden zus{\"a}tzlich Layoutinformationen f{\"u}r das Lernen der Strukturen genutzt. Zudem werden die Ergebnisse der erstellten Modelle evaluiert und die G{\"u}te in Anbetracht des vorliegenden Problems bewertet. Mit der prototypischen Implementierung einer automatisierten Dokumentengenerierung wird demonstriert, wie das extrahierte Wissen in der Software CAS Configurator Merlin genutzt werden kann.},
  language  = {de}
}