@phdthesis{Beckmann,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Leon Beckmann},
  title     = {Evaluation alternativer Konzepte f{\"u}r die Analyse biomechanischer Parameter im Skisprung und Skilanglauf mittels SICK Sensor Technologien},
  address   = {Offenburg},
  pages     = {VIII, 75},
  abstract  = {Die Analyse von biomechanischen Parametern erlangt in der Sportwissenschaft und der Biomechanik eine immer gr{\"o}{\"s}ere Bedeutung. Daraus entwickelten sich mit der Zeit neue Analysemethoden, die sich zum Ziel gesetzt haben, eine bessere, schnellere und einfachere Analyse der biomechanischen Parameter zu erm{\"o}glichen. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es zu evaluieren, ob die Sensor-Technologie f{\"u}r die Analyse von biomechanischen Parametern im Bereich des Skisprungs und Skilanglaufs eingesetzt werden kann und dabei einen Vorteil gegen{\"u}ber den derzeitig verwendeten Analysemethoden mit sich bringt. Dabei soll ein L{\"o}sungskonzept entwickelt werden, welches gezielt die Geschwindigkeiten und Zeiten, im Skisprung und Skilanglauf analysieren kann. F{\"u}r die Auswahl der Sensoren, wurden zu Beginn Randbedingungen festgelegt, die ein Sensor erf{\"u}llen muss, um f{\"u}r den Einsatz im Skisprung und Langlauf geeignet zu sein. Dabei stehen vor allem die Outdoorf{\"a}higkeit, Scanfrequenz und die Reichweite im Fokus der Evaluierung. Auf Basis der Randbedingungen wurden diese mit den Eigenschaften der Sensoren verglichen und eine Vorauswahl getroffen. Dabei kam man zu dem Ergebnis, dass f{\"u}nf Sensoren f{\"u}r den Einsatz im Skisprung und Skilanglauf geeignet sind. Die Sensoren kommen jeweils aus dem Bereich der LiDAR- (light detection and ranging), RFID- (Radio-Frequency Identification), und Radar-Technologie. Im Anschluss wurde f{\"u}r jeden Sensor ein L{\"o}sungskonzept zur Bestimmung von Geschwindigkeiten und Zeiten, unabh{\"a}ngig von dem zu messenden Objekt, erstellt und abschlie{\"s}end auf ihre Verwendbarkeit im Skisprung und Skilanglauf bewertet. Dadurch stellte sich heraus, dass die Kombination aus einem LiDAR-Sensor (LMS5xx) und einem RFID-Sensor (RFU63x) am besten f{\"u}r den Skilanglauf geeignet ist. F{\"u}r die Verwendung im Skisprung zeigte sich ebenfalls eine Kombination aus dem RFID-Sensor (RFU63x) und einem Radar-Sensor (RMS1000) als bestm{\"o}gliches L{\"o}sungskonzept zur Analyse von Geschwindigkeiten und Zeiten. Die Arbeit hat gezeigt, dass die Sensor-Technologie in Zukunft eine schnellere, unabh{\"a}ngigere und einfache Methode zur Analyse von biomechanischen Parametern erm{\"o}glicht. Dabei muss ber{\"u}cksichtigt werden, dass es sich um eine theoretische Untersuchung handelt, welche als Vorlage f{\"u}r weitere Untersuchungen dienen soll.},
  language  = {de}
}