@article{BraunFollwarczny,
  author    = {Simone Braun and Dan Follwarczny},
  title     = {Wie Unternehmen KI-Datenmanagementprojekte erfolgreich durchf{\"u}hren},
  series = {Informatik Aktuell},
  publisher = {Alkmene Verlags- und Mediengesellschaft mbH},
  pages     = {1 -- 1},
  abstract  = {K{\"u}nstliche Intelligenz gilt immer noch als eine der zukunftsweisenden Technologien, die viele Bereiche wie etwa Medizin, Handel, Verkehr und {\"o}ffentliche Verwaltung revolutioniert. So scheint es nicht verwunderlich, dass bereits knapp jedes f{\"u}nfte Unternehmen in Deutschland zurzeit KI-Systeme implementiert oder zumindest ihren Einsatz plant. Besonders hoch im Kurs stehen KI-Projekte, um Daten zu analysieren. Ganze 70 Prozent der Unternehmen sehen hier das gr{\"o}{\"s}te Potenzial, so die Ergebnisse einer Umfrage von PWC [1]. Dennoch lauern einige Stolpersteine, wollen Unternehmen intelligente Datenprojekte umsetzen. Welche H{\"u}rden auftauchen k{\"o}nnen und wie sich diese meistern lassen, erl{\"a}utert dieser Artikel anhand eines KI-Projektes zur Analyse von Gesch{\"a}ftspartnerdaten [2].},
  language  = {de}
}