@article{Dorer2012,
  author    = {Dorer, Klaus},
  title     = {Modellierung menschlichen Entscheidungsverhaltens mit Extended Behavior Networks},
  journal   = {Beitr{\"a}ge aus Forschung und Technik},
  number    = {2011},
  organization    = {Institut f{\"u}r Angewandte Forschung (IAF)},
  institution = {Zentrale Einrichtungen},
  pages     = {44 -- 46},
  year      = {2012},
  abstract  = {Seit 1997 finden j{\"a}hrlich Weltmeisterschaften im Roboterfußball statt. Das Ziel ist es dabei, bis 2050 eine Mannschaft aus Robotern zu stellen, die gegen den menschlichen Fußballweltmeister gewinnt. Dazu m{\"u}ssen die Roboter in der Lage sein, das Verhalten ihrer menschlichen Gegner einzusch{\"a}tzen und ihre Entscheidungen vorauszuahnen. W{\"a}hrend die g{\"a}ngigen Verfahren zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen in der Regel auf rationalen Entscheidungen nach der Entscheidungstheorie basieren, zeigt sich, dass menschliches Entscheiden teilweise nicht dieser Rationalit{\"a}t folgt. Daniel Kahneman und Amos Tversky zeigten das in vielen Studien und entwickelten daraus die bekannte Prospect Theory f{\"u}r die Kahneman 2002 den Wirtschaftsnobelpreis erhielt. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Extended Behavior Networks (EBNs) auf einfache Weise erweitert werden k{\"o}nnen, um menschliches Entscheidungsverhalten auch in Situationen reproduzieren zu k{\"o}nnen, die von der rationalen Entscheidungstheorie abweichen.},
  subject      = {Roboter},
  language  = {de}
}