TY  - MGZN
U1  - Beitrag zu einem Periodikum
A1  - Dorer, Klaus
T1  - Modellierung menschlichen Entscheidungsverhaltens mit Extended Behavior Networks
JF  - Beiträge aus Forschung und Technik
N2  - Seit 1997 finden jährlich Weltmeisterschaften im Roboterfußball statt. Das Ziel ist es dabei, bis 2050 eine Mannschaft aus Robotern zu stellen, die gegen den menschlichen Fußballweltmeister gewinnt. Dazu müssen die Roboter in der Lage sein, das Verhalten ihrer menschlichen Gegner einzuschätzen und ihre Entscheidungen vorauszuahnen. Während die gängigen Verfahren zur Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen in der Regel auf rationalen Entscheidungen nach der Entscheidungstheorie basieren, zeigt sich, dass menschliches Entscheiden teilweise nicht dieser Rationalität folgt. Daniel Kahneman und Amos Tversky zeigten das in vielen Studien und entwickelten daraus die bekannte Prospect Theory für die Kahneman 2002 den Wirtschaftsnobelpreis erhielt. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Extended Behavior Networks (EBNs) auf einfache Weise erweitert werden können, um menschliches Entscheidungsverhalten auch in Situationen reproduzieren zu können, die von der rationalen Entscheidungstheorie abweichen.
KW  - Roboter
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Entscheidungstheorie
KW  - Fußball
Y1  - 2011
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1130
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus-1130
IS  - 2011
SP  - 44
EP  - 46
ER  -