@mastersthesis{Weyrauch2017,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Weyrauch, Dennis},
  title     = {Evaluierung verschiedener Verfahren zur Gesichts- und Texterkennung in TV-Beitr{\"a}gen und anschließender Implementierung eines geeigneten Ansatzes},
  institution = {Fakult{\"a}t Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019)},
  school    = {Hochschule Offenburg},
  pages     = {XVIII, 42},
  year      = {2017},
  abstract  = {Durch die Digitalisierung erschlossen sich in den letzten 15 Jahren nicht nur viele M{\"o}glichkeiten neues Bildmaterial oder Videomaterial aufzunehmen und zu verwahren, sondern auch die Zug{\"a}nglichkeit der breiten Masse zu solcher Technologie. Abseits der Datenmengen wie sie Social Media Plattformen tagt{\"a}glich verarbeiten, existieren die Sende- und Rundfunkanstalten mit gigantischen Archiven von Videomaterial. Der Großteil davon ist von dokumentarischer oder szenischer Natur sowie verschiedenste Interviews aus allen Bereichen des {\"o}ffentlichen Lebens. Nach dem aktuellen Stand wird das Videomaterial von Hand kategorisiert und zur Indizierung verschlagwortet. Die Aufgabe war es nun, diesen Prozess zumindest teilweise zu automatisieren. Dazu sollten auf dem Markt verf{\"u}gbare Technologien in Bereich der Gesichtserkennung und Texterkennung auf ihre Nutzbarkeit zu diesem Zweck hin evaluiert werden. Dabei soll mit Hilfe der in Interviews verwendeten Bauchbinden das momentan gezeigte Gesicht "gelernt" werden, um es sp{\"a}ter ohne solche Hilfe wiederzuerkennen.},
  language  = {de}
}