@inproceedings{J{\"a}ckleSikora2014,
  author    = {J{\"a}ckle, Daniel and Sikora, Axel},
  title     = {Thermische Optimierung des Prozess-Scheduling f{\"u}r Multicore-Prozessoren},
  booktitle = {Tagungsband zum Workshop der Multiprojekt-Chip-Gruppe Baden-W{\"u}rttemberg},
  volume    = {51},
  organization    = {Hochschule Ulm},
  issn      = {1868-9221},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-60341},
  institution = {Fakult{\"a}t Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019)},
  pages     = {51 -- 55},
  year      = {2014},
  abstract  = {Die zunehmende Anzahl von Transistoren mit immer kleineren Strukturgr{\"o}ßen f{\"u}hrt zu einer zunehmenden Leistungsaufnahme in modernen Prozessoren. Das gilt insbesondere f{\"u}r High-End Prozessoren, die mit einer hohen Taktfrequenz betrieben werden. Die aufgenommene Leistung wird in W{\"a}rme umgewandelt, die in einer Temperaturerh{\"o}hung der Prozessoren resultiert. Hohe Betriebstemperaturen verursachen u.a. eine verringerte Rechenleistung, eine k{\"u}rzere Lebensdauer des Prozessors und h{\"o}here Leckstr{\"o}me. Aus diesen Gr{\"u}nden wird aktives, dynamisches thermisches Management immer wichtiger. Dieser Beitrag stellt eine Erweiterung zu dem Standard- Linux-Scheduler in der Kernel-Version 3.0 f{\"u}r eingebettete Systeme vor: einen PID-Regler, der unter Angabe einer Solltemperatur eine dynamische Frequenz- und Spannungsskalierung durchf{\"u}hrt. Die Experimente auf dem Freescale LMX6 Quadcore-Prozessor zeigen, dass der PID-Regler die Betriebstemperatur des Prozessors an die Solltemperatur regeln kann. Er ist die Grundlage f{\"u}r eine in Zukunft zu entwickelnde pr{\"a}diktive Regelung.},
  language  = {de}
}