@incollection{Braun2021,
  author    = {Braun, Simone},
  title     = {Valide Kundendaten - Das Fundament f{\"u}r Omni-Channel Marketing},
  booktitle = {Marketing und Sales Automation},
  editor    = {Hannig, Uwe},
  isbn      = {978-3-658-21687-0 (Print)},
  doi       = {10.1007/978-3-658-21688-7_12},
  url       = {https://link.springer.com/chapter/10.1007\%2F978-3-658-21688-7_12},
  institution = {Fakult{\"a}t Wirtschaft (W)},
  pages     = {159 -- 175},
  year      = {2021},
  abstract  = {In die neuen Verfahren, wie Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics, werden von Marketing und Vertrieb hohe Erwartungen gesetzt. Doch dem „Garbage in - Garbage out"-Prinzip folgend lassen die Ergebnisse zu w{\"u}nschen {\"u}brig. Grund hierf{\"u}r ist h{\"a}ufig eine nicht ausreichende Qualit{\"a}t in den zugrunde liegenden Kundendaten. Dieser Beitrag beleuchtet diese Problematik anhand der Wert-Pyramide. Je weiter oben die Daten in der Wertsch{\"o}pfungskette angesiedelt sind, desto h{\"o}her ist deren Qualit{\"a}t und umso mehr Wert haben sie f{\"u}r das Unternehmen. Dar{\"u}ber hinaus wird aufgezeigt, wie sich mit Hilfe von Monitoring-Systemen, wie einer Datenqualit{\"a}ts-Scorecard, Aussagen zur Datenqualit{\"a}t treffen und Verbesserungen derselben messen lassen. So wird der tats{\"a}chliche Wert von Daten f{\"u}r Unternehmen ersichtlich.},
  subject      = {Datenmanagement},
  language  = {de}
}