@incollection{Drechsler2021,
  author    = {Dirk Drechsler},
  title     = {Business Analytics als Grundlage f{\"u}r das Marketing-Controlling},
  series = {Handbuch Marketing-Controlling},
  editor    = {Christopher Zerres},
  edition   = {5.},
  publisher = {Springer Gabler},
  isbn      = {978-3-662-62836-2 (Print)},
  doi       = {10.1007/978-3-662-62837-9\_4},
  pages     = {69 -- 92},
  year      = {2021},
  abstract  = {Datenanalysen gibt es schon immer, auch wenn statistische Verfahren, Optimierungsmodelle, Regressionsanalysen oder Zeitreihenmodelle in allen m{\"o}glichen Publikationen neu aufbereitet und unter dem Titel Business Analytics verkauft werden. Der entscheidende Unterschied liegt jedoch darin, dass heute gr{\"o}{\"s}ere und vor allem andere Datenmengen sowie leistungsf{\"a}higere Verarbeitungs- und Speicherkapazit{\"a}ten zur Verf{\"u}gung stehen, die zusammen mit bestehenden und neu entwickelten Methoden erhebliche Einsichten erm{\"o}glichen. Erfolgversprechend sind Ans{\"a}tze, die eine komplette Einbettung von Business Analytics in den strategischen Managementprozess garantieren und die optimale Aussch{\"o}pfung operationaler Exzellenz {\"u}ber ein Alignment erm{\"o}glichen. Die funktionale Perspektive bildet hier das Marketing mit einer konkreten Betrachtung der Kundenloyalit{\"a}t und deren Profitabilit{\"a}t. Dieser Zusammenhang wird {\"u}ber ein Monte-Carlo Simulationsmodell hergestellt. Das darf aber nicht dar{\"u}ber hinwegt{\"a}uschen, dass die Breite und die Tiefe der Methoden erheblich sind, vermehrt zu Spezialisierungen f{\"u}hren und andere Analyse-Optionen zur Wahl stehen. Letztendlich m{\"u}sste es aber deutlich werden, dass das Thema Business Analytics technologische, Domain-spezifische, methodologische und methodische Kenntnisse erfordert, die selten nur durch eine Person erbracht werden k{\"o}nnen.},
  language  = {de}
}