TY  - CHAP
U1  - Buchbeitrag
A1  - Drechsler, Dirk
ED  - Zerres, Christopher
T1  - Business Analytics als Grundlage für das Marketing-Controlling
BT  - Grundlagen – Methoden – Umsetzung
T2  - Handbuch Marketing-Controlling
N2  - Datenanalysen gibt es schon immer, auch wenn statistische Verfahren, Optimierungsmodelle, Regressionsanalysen oder Zeitreihenmodelle in allen möglichen Publikationen neu aufbereitet und unter dem Titel Business Analytics verkauft werden. Der entscheidende Unterschied liegt jedoch darin, dass heute größere und vor allem andere Datenmengen sowie leistungsfähigere Verarbeitungs- und Speicherkapazitäten zur Verfügung stehen, die zusammen mit bestehenden und neu entwickelten Methoden erhebliche Einsichten ermöglichen. Erfolgversprechend sind Ansätze, die eine komplette Einbettung von Business Analytics in den strategischen Managementprozess garantieren und die optimale Ausschöpfung operationaler Exzellenz über ein Alignment ermöglichen. Die funktionale Perspektive bildet hier das Marketing mit einer konkreten Betrachtung der Kundenloyalität und deren Profitabilität. Dieser Zusammenhang wird über ein Monte-Carlo Simulationsmodell hergestellt. Das darf aber nicht darüber hinwegtäuschen, dass die Breite und die Tiefe der Methoden erheblich sind, vermehrt zu Spezialisierungen führen und andere Analyse-Optionen zur Wahl stehen. Letztendlich müsste es aber deutlich werden, dass das Thema Business Analytics technologische, Domain-spezifische, methodologische und methodische Kenntnisse erfordert, die selten nur durch eine Person erbracht werden können.
KW  - Datenanalysen
KW  - Monte-Carlo Simulationsmodell
Y1  - 2021
UR  - https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-62837-9_4
SN  - 978-3-662-62836-2 (Print)
SB  - 978-3-662-62836-2 (Print)
SN  - 978-3-662-62837-9 (eBook)
SB  - 978-3-662-62837-9 (eBook)
U6  - https://doi.org/10.1007/978-3-662-62837-9_4
DO  - https://doi.org/10.1007/978-3-662-62837-9_4
SP  - 69
EP  - 92
PB  - Springer Gabler
ET  - 5.
ER  -