@article{SeifertLutz2021, author = {Seifert, Benjamin and Lutz, Theo}, title = {Maschinelles Lernen im Supply Chain Management - Ein {\"U}berblick {\"u}ber bestehende Ans{\"a}tze anhand des SCOR-Modells}, journal = {Industrie 4.0 Management}, volume = {37}, number = {2}, issn = {2364-9208}, institution = {Fakult{\"a}t Wirtschaft (W)}, pages = {49 -- 51}, year = {2021}, abstract = {Mit zunehmender Datenverf{\"u}gbarkeit wird der Einsatz Maschinellen Lernens zur Steuerung und Optimierung von Supply Chains attraktiver, da die Qualit{\"a}t der Datenauswertung erh{\"o}ht und gleichzeitig der Aufwand gesenkt werden kann. Anhand des SCOR-Modells werden exemplarische Ans{\"a}tze als Orientierungshilfe eingeordnet und dazu passende Verfahren des Maschinellen Lernens vorgestellt.}, language = {de} }