TY - JOUR U1 - Wissenschaftlicher Artikel A1 - Seifert, Benjamin A1 - Lutz, Theo T1 - Maschinelles Lernen im Supply Chain Management - Ein Überblick über bestehende Ansätze anhand des SCOR-Modells JF - Industrie 4.0 Management N2 - Mit zunehmender Datenverfügbarkeit wird der Einsatz Maschinellen Lernens zur Steuerung und Optimierung von Supply Chains attraktiver, da die Qualität der Datenauswertung erhöht und gleichzeitig der Aufwand gesenkt werden kann. Anhand des SCOR-Modells werden exemplarische Ansätze als Orientierungshilfe eingeordnet und dazu passende Verfahren des Maschinellen Lernens vorgestellt. Y1 - 2021 SN - 2364-9208 SS - 2364-9208 VL - 37 IS - 2 SP - 49 EP - 51 PB - GITO ER -