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Nicole Schütz

• Die Akzeptanz von KI-Assistenzsystemen gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere im Unternehmenskontext, wo solche Systeme Effizienzsteigerungen und Prozessoptimierungen ermöglichen. Diese Arbeit untersucht empirisch die Treiber und Auswirkungen der Akzeptanz von KI-Assistenzsystemen aus Mitarbeitendensicht. Basierend auf etablierten Modellen der Technologieakzeptanz wie dem TechnologyDie Akzeptanz von KI-Assistenzsystemen gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere im Unternehmenskontext, wo solche Systeme Effizienzsteigerungen und Prozessoptimierungen ermöglichen. Diese Arbeit untersucht empirisch die Treiber und Auswirkungen der Akzeptanz von KI-Assistenzsystemen aus Mitarbeitendensicht. Basierend auf etablierten Modellen der Technologieakzeptanz wie dem Technology Acceptance Model (TAM) und der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) werden zentrale Einflussfaktoren analysiert. Eine quantitative Erhebung mit Mitarbeitenden eines Shared Service Centers liefert dabei umfassende Einblicke in die Wahrnehmung und Akzeptanz dieser Technologien. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere der wahrgenommene Nutzen, die Benutzerfreundlichkeit und soziale Normen eine entscheidende Rolle bei der Akzeptanz spielen. Gleichzeitig besteht ein signifikanter Zusammenhang zwischen der Akzeptanz und der Mitarbeiterzufriedenheit. Die Ergebnisse liefern wertvolle Implikationen für die Praxis, indem sie aufzeigen, welche Maßnahmen Unternehmen ergreifen können, um die Akzeptanz von KI-Assistenzsystemen zu fördern und deren erfolgreiche Integration in den Arbeitsalltag zu gewährleisten.…