Volltext-Downloads (blau) und Frontdoor-Views (grau)

Performanzanalyse von Bildverarbeitungsalgorithmen auf dem Raspberry Pi 4

  • Im Rahmen dieser Arbeit wurde die Performanz grundlegender Bildverarbeitungsalgorithmen wie einem Gaußfilter und Farbraumkonvertierung, aber auch der Feature Detection-Algorithmen Scale Invariant Feature Transform (SIFT) und Speeded-Up Robust Features (SURF) auf einem Raspberry Pi 4 unter Verwendung von openCV unter Variation der Parameter untersucht. Ein Algorithmus zur Farberkennung derIm Rahmen dieser Arbeit wurde die Performanz grundlegender Bildverarbeitungsalgorithmen wie einem Gaußfilter und Farbraumkonvertierung, aber auch der Feature Detection-Algorithmen Scale Invariant Feature Transform (SIFT) und Speeded-Up Robust Features (SURF) auf einem Raspberry Pi 4 unter Verwendung von openCV unter Variation der Parameter untersucht. Ein Algorithmus zur Farberkennung der Würfelsteine des Rubik's Cube wurde entwickelt, implementiert und evaluiert. Die Laufzeiten der Algorithmen wurden mit dem Raspberry Pi 4 und einem Lenovo P12.Gen Notebook mit Intel-i9 Prozessor gemessen. Die Ergebnisse wurden verglichen und diskutiert.show moreshow less

Download full text files

  • Master_Thesis_Druckversion.pdf
    deu

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar

Statistics

frontdoor_oas
Metadaten
Author:Mattias Köpke
Place of publication:Offenburg
Year of Publication:2020
Pagenumber:68
Language:German
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
Advisor:Daniel Fischer, Frank Erdrich
Publishing Institution:Hochschule Offenburg
Granting Institution:Hochschule Offenburg
Date of final exam:2020/03/30
Document Type:Master's Thesis
Acces Right:Zugriffsbeschränkt
Release Date:2020/04/17
Licence (German):License LogoEs gilt das UrhG