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Simon Volk

• Diese Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Systems zur kontinuierlichen Logfile-Analyse von Herz-Lungen-Maschinen und die Umsetzung dessen in Form eines Prototyps. Konkret wird die Frage beantwortet, wie ein System aussieht, welches kontinuierlich Logfiles analysiert und deren Fehler und Ursachen zusammenfasst. Dafür wurde der komplette Softwaredesignprozess von der Anforderungsanalyse bis hinDiese Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Systems zur kontinuierlichen Logfile-Analyse von Herz-Lungen-Maschinen und die Umsetzung dessen in Form eines Prototyps. Konkret wird die Frage beantwortet, wie ein System aussieht, welches kontinuierlich Logfiles analysiert und deren Fehler und Ursachen zusammenfasst. Dafür wurde der komplette Softwaredesignprozess von der Anforderungsanalyse bis hin zur Präsentation der Ergebnisse dargestellt. Es entstand ein Softwaresystem, welches in der Lage ist, automatisiert Logfiles von Herz-Lungen-Maschinen einzusammeln. Diese Logfiles werden als Zwischenschritt in Pipelines verarbeitet und anschließend auf einem zentralen Server in einer dateibasierten NoSQL Datenbank abgespeichert. Über ein Webinterface ist es möglich, die gespeicherten Daten explorativ zu untersuchen und mithilfe von Diagrammen und Dashboards zu visualisieren. Als Technologie wurde dabei der Elastic Stack mit den Komponenten Filebeat, Logstash, Elasticsearch und Kibana eingesetzt.…
• This thesis describes the development of a system for continuous logfile analysis of heart-lung machines and the implementation of this in the form of a prototype. Specifically, it answers the question of what a system looks like that continuously analyzes log files and summarizes their errors and causes. For this purpose, the complete software design process from the requirements analysis to theThis thesis describes the development of a system for continuous logfile analysis of heart-lung machines and the implementation of this in the form of a prototype. Specifically, it answers the question of what a system looks like that continuously analyzes log files and summarizes their errors and causes. For this purpose, the complete software design process from the requirements analysis to the presentation of the results was presented. The result was a software system that is able to automatically collect logfiles from heart-lung machines. These logfiles are processed in pipelines as an intermediate step and then stored on a central server in a file-based NoSQL database. Via a web interface it is possible to explore the stored data and visualize it using diagrams and dashboards. The technology used was the Elastic Stack with the components Filebeat, Logstash, Elasticsearch and Kibana.…