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Simulation Environment for the Evaluation of LiDAR Odometry Algorithms

  • This study focused on enhancing odometry estimation for self-driving cars using LiDAR-based sensor technology. The project involves integrating LiDAR sensors into the car’s sensor suite, which generates detailed 3D point clouds of the environment. This integration can be useful when gaps-based odometry estimation is not accurate enough. These point clouds are then used to accurately estimate theThis study focused on enhancing odometry estimation for self-driving cars using LiDAR-based sensor technology. The project involves integrating LiDAR sensors into the car’s sensor suite, which generates detailed 3D point clouds of the environment. This integration can be useful when gaps-based odometry estimation is not accurate enough. These point clouds are then used to accurately estimate the vehicle’s movement and position using learning-based and model-based odometry estimation methods.zeige mehrzeige weniger

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Metadaten
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Art der Konferenzveröffentlichung:Konferenzartikel
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/9980
Bibliografische Angaben
Titel (Englisch):Simulation Environment for the Evaluation of LiDAR Odometry Algorithms
Konferenzangaben:International Scientific Conference Electronics (33. : 17-19 September 2024 : Sozopol, Bulgaria)
Verfasserangaben:Stefan HenselStaff MemberORCiDGND, Ala Eddine ElabedStaff Member, Marin B. MarinovORCiD
Erscheinungsjahr:2024
Verlag:IEEE
Erste Seite:1
Letzte Seite:5
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):2024 XXXIII International Scientific Conference Electronics (ET)
ISBN:979-8-3503-7644-9 (Elektronisch)
ISBN:979-8-3503-7645-6 (Print on Demand)
DOI:https://doi.org/10.1109/ET63133.2024.10721546
Sprache:Englisch
Inhaltliche Informationen
Fakultäten / Einrichtungen:Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019)
Sammlungen der Hochschule Offenburg:Bibliografie
Freies Schlagwort / Tag:LiDAR-Odometrie
Formale Angaben
Relevanz für "Jahresbericht über Forschungsleistungen":1-fach | Konferenzbeitrag
Open-Access-Status: Closed 
Lizenz (Deutsch):License LogoUrheberrechtlich geschützt