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So entscheiden Datenqualität und Datenquantität über den Erfolg von KI-Projekten

  • Künstliche Intelligenz (KI) kommt laut einer Interxion-Studie bei 96 Prozent der Schweizer Unternehmen zum Einsatz. ­Allerdings gaben nur 22 Prozent der Schweizer IT-Entscheider an, dass sie KI bereits für einen ersten Anwendungsfall einsetzen. Dabei ist KI etwa im Datenmanagement sehr hilfreich – sofern Qualität und Quantität der Trainingsdaten stimmen.

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Metadaten
Document Type:Article (unreviewed)
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/4765
Bibliografische Angaben
Title (German):So entscheiden Datenqualität und Datenquantität über den Erfolg von KI-Projekten
Author:Simone BraunStaff MemberORCiDGND, Dan Follwarczny
Date of Publication (online):2021/04/21
Publisher:Netzmedien
First Page:14
Last Page:15
Parent Title (German):Netzwoche
Issue:05/2021
ISBN:1424-2397
URL:https://www.netzwoche.ch/news/2021-04-21/so-entscheiden-datenqualitaet-und-datenquantitaet-ueber-den-erfolg-von-ki-projekten
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Wirtschaft (W)
Institutes:Bibliografie
Tag:Datenmanagement; Datenqualität; Kundendaten; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen
Formale Angaben
Open Access: Open Access 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt