Unsicherheiten und Risikomodellierung – Teil 1
- Die Identifikation und Einschätzung von Risiken werden stets von Unsicherheit begleitet. Auch die besten Risikomodelle und Wahrscheinlichkeitsberechnungen können diese Tatsache nicht komplett beseitigen. Mit dieser Kenntnis besteht aber die Möglichkeit, alle erfassbaren Sachverhalte besser einzuschätzen und Modelle anzuwenden, die zielorientiert Probleme angehen. Dadurch lässt sich dieDie Identifikation und Einschätzung von Risiken werden stets von Unsicherheit begleitet. Auch die besten Risikomodelle und Wahrscheinlichkeitsberechnungen können diese Tatsache nicht komplett beseitigen. Mit dieser Kenntnis besteht aber die Möglichkeit, alle erfassbaren Sachverhalte besser einzuschätzen und Modelle anzuwenden, die zielorientiert Probleme angehen. Dadurch lässt sich die Unsicherheit zugunsten des Risikomanagements verringern.…
Document Type: | Article (unreviewed) |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/6462 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Unsicherheiten und Risikomodellierung – Teil 1 |
Subtitle (German): | Grundlegung für eine quantitative Risikoanalyse |
Author: | Dirk DrechslerStaff MemberORCiDGND |
Year of Publication: | 2022 |
Date of first Publication: | 2022/12/01 |
Place of publication: | Berlin |
Publisher: | Erich Schmidt Verlag |
First Page: | 158 |
Last Page: | 163 |
Parent Title (German): | Zeitschrift für Risikomanagement (ZfRM) |
Volume: | 2022 |
Issue: | 6 |
ISSN: | 2701-7605 |
DOI: | https://doi.org/10.37307/j.2701-7605.2022.06.06 |
URL: | https://zfrmdigital.de/ce/unsicherheiten-und-risikomodellierung-teil-1/detail.html |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) |
Institutes: | Bibliografie |
GND Keyword: | Risiko; Risikomodellierung; Unsicherheit; Wahrscheinlichkeit |
Tag: | Komplexitätsreduktion | Formale Angaben |
Relevance: | Wiss. Zeitschriftenartikel unreviewed |
Open Access: | Closed |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |