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Unsicherheiten und Risikomodellierung – Teil 1

  • Die Identifikation und Einschätzung von Risiken werden stets von Unsicherheit begleitet. Auch die besten Risikomodelle und Wahrscheinlichkeitsberechnungen können diese Tatsache nicht komplett beseitigen. Mit dieser Kenntnis besteht aber die Möglichkeit, alle erfassbaren Sachverhalte besser einzuschätzen und Modelle anzuwenden, die zielorientiert Probleme angehen. Dadurch lässt sich dieDie Identifikation und Einschätzung von Risiken werden stets von Unsicherheit begleitet. Auch die besten Risikomodelle und Wahrscheinlichkeitsberechnungen können diese Tatsache nicht komplett beseitigen. Mit dieser Kenntnis besteht aber die Möglichkeit, alle erfassbaren Sachverhalte besser einzuschätzen und Modelle anzuwenden, die zielorientiert Probleme angehen. Dadurch lässt sich die Unsicherheit zugunsten des Risikomanagements verringern.show moreshow less

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Metadaten
Document Type:Article (unreviewed)
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/6462
Bibliografische Angaben
Title (German):Unsicherheiten und Risikomodellierung – Teil 1
Subtitle (German):Grundlegung für eine quantitative Risikoanalyse
Author:Dirk DrechslerStaff MemberORCiDGND
Year of Publication:2022
Date of first Publication:2022/12/01
Place of publication:Berlin
Publisher:Erich Schmidt Verlag
First Page:158
Last Page:163
Parent Title (German):Zeitschrift für Risikomanagement (ZfRM)
Volume:2022
Issue:6
ISSN:2701-7605
DOI:https://doi.org/10.37307/j.2701-7605.2022.06.06
URL:https://zfrmdigital.de/ce/unsicherheiten-und-risikomodellierung-teil-1/detail.html
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021)
Institutes:Bibliografie
GND Keyword:Risiko; Risikomodellierung; Unsicherheit; Wahrscheinlichkeit
Tag:Komplexitätsreduktion
Formale Angaben
Relevance:Wiss. Zeitschriftenartikel unreviewed
Open Access: Closed 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt