Datenanalyse im E-Commerce: Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung von Anaylse-Software
- Unternehmen erzielen durch den Einsatz von Big Data-Analyse bereits heute eine Umsatzsteigerung, bei gleichzeitiger Kostensenkung. Trotzdem setzen lediglich 36% der mittelständischen Unternehmen in Deutschland auf Big-Data Initiativen. Diese Unternehmen sind sich nicht bewusst, welchen Datenschatz sie bereits besitzen, allerdings nicht gewinnbringend nutzen. Ziel der Arbeit ist es, dieUnternehmen erzielen durch den Einsatz von Big Data-Analyse bereits heute eine Umsatzsteigerung, bei gleichzeitiger Kostensenkung. Trotzdem setzen lediglich 36% der mittelständischen Unternehmen in Deutschland auf Big-Data Initiativen. Diese Unternehmen sind sich nicht bewusst, welchen Datenschatz sie bereits besitzen, allerdings nicht gewinnbringend nutzen. Ziel der Arbeit ist es, die Herausforderungen mit denen Unternehmen in der digitalen Transformation konfrontiert werden, sowie die Chancen, die sich durch den Einsatz von Datenanalyse ergeben, herauszuarbeiten. Die Arbeit stellt einen Leitfaden für kleine und mittelständische Unternehmen dar, die erste Erfahrungen mit Big Data-Analytics machen möchten.…
Document Type: | Bachelor Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/3370 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Datenanalyse im E-Commerce: Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung von Anaylse-Software |
Author: | Lucas Maul |
Advisor: | Thomas Breyer-Mayländer, Ralf Theis |
Year of Publication: | 2019 |
Date of final exam: | 2019/04/30 |
Publishing Institution: | Hochschule Offenburg |
Granting Institution: | Hochschule Offenburg |
Contributing Corporation: | Flagbit GmbH |
Place of publication: | Offenburg |
Page Number: | V, 80 |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien und Informationswesen (M+I) (bis 21.04.2021) |
Institutes: | Abschlussarbeiten / Bachelor-Studiengänge / MI |
Tag: | Datenanalyse | Formale Angaben |
Open Access: | Closed Access |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |
SWB-ID: | 1727914503 |