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Farbe bringt Schmutz ans Licht. Echtfarb-Bildverarbeitung: Gute Fehlererkennung im Bereich der Leiterplattenprüfung

  • Zur Erkennung bestimmter Fehler, wie zum Beispiel Ätzfehler, Oberflächen-Fremdkörper, Verschmutzungen, bei der Leiterplattenherstellung ist eine Echtfarben-Bildverarbeitung notwendig, über die hier ein Überblick gegeben wird. Zur Farbsegmentierungs sind verschiedene Methoden geeignet, die einmal im Rot-Grün-Blau-Raum oder im HSI-Raum (Hue, Saturation, Intensity - Färbung, Sättigung, Intensität)Zur Erkennung bestimmter Fehler, wie zum Beispiel Ätzfehler, Oberflächen-Fremdkörper, Verschmutzungen, bei der Leiterplattenherstellung ist eine Echtfarben-Bildverarbeitung notwendig, über die hier ein Überblick gegeben wird. Zur Farbsegmentierungs sind verschiedene Methoden geeignet, die einmal im Rot-Grün-Blau-Raum oder im HSI-Raum (Hue, Saturation, Intensity - Färbung, Sättigung, Intensität) untersucht und verglichen werden. Clusterfindungsverfahren und Lookup-Tabelle bereiten Schwierigkeiten bei der Erfassung der Farbkanten, zum Beispiel der Kante zwischen dem Kupfer und dem Beschichtungsmaterial. Hier hilft ein geeigneter Algorithmus, der mit Vorsegmentierung arbeitet. Eine Verfeinerung ist mit Hilfe von Kantenfiltern möglich, zum Beispiel das Color-Sobel-Magnitude-Filter.show moreshow less

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Metadaten
Document Type:Article (unreviewed)
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/7558
Bibliografische Angaben
Title (German):Farbe bringt Schmutz ans Licht. Echtfarb-Bildverarbeitung: Gute Fehlererkennung im Bereich der Leiterplattenprüfung
Title Additional (English):True-color image processing: Precide failure detection for the printed board testing
Author:Angelika Erhardt-FerronStaff MemberGND, M. Kaupp
Year of Publication:1992
First Page:44
Last Page:50
Parent Title (German):Elektronik Journal
Volume:27
Issue:14
ISSN:0013-5674
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019)
Institutes:Bibliografie
Tag:Farbmessung; Farbsättigung; Kantenerkennung; Leiterplattenfertigung; Maschinelles Sehen; digitale Bildverarbeitung
Formale Angaben
Open Access: Closed 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt