So entscheiden Datenqualität und Datenquantität über den Erfolg von KI-Projekten
- Künstliche Intelligenz (KI) kommt laut einer Interxion-Studie bei 96 Prozent der Schweizer Unternehmen zum Einsatz. Allerdings gaben nur 22 Prozent der Schweizer IT-Entscheider an, dass sie KI bereits für einen ersten Anwendungsfall einsetzen. Dabei ist KI etwa im Datenmanagement sehr hilfreich – sofern Qualität und Quantität der Trainingsdaten stimmen.
Document Type: | Article (unreviewed) |
---|---|
Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/4765 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | So entscheiden Datenqualität und Datenquantität über den Erfolg von KI-Projekten |
Author: | Simone BraunStaff MemberORCiDGND, Dan Follwarczny |
Date of Publication (online): | 2021/04/21 |
Publisher: | Netzmedien |
First Page: | 14 |
Last Page: | 15 |
Parent Title (German): | Netzwoche |
Issue: | 05/2021 |
ISBN: | 1424-2397 |
URL: | https://www.netzwoche.ch/news/2021-04-21/so-entscheiden-datenqualitaet-und-datenquantitaet-ueber-den-erfolg-von-ki-projekten |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Wirtschaft (W) |
Institutes: | Bibliografie |
Tag: | Datenmanagement; Datenqualität; Kundendaten; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen | Formale Angaben |
Open Access: | Open Access |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |