Plattformunabhängiger Austausch von Bilddaten für die Patientenkommunikation
- Diese Thesis befasst sich mit einer Erweiterung für die bestehende SoftwareSIDEXIS 4 der Firma Sirona GmbH. Die Funktion der Erweiterung besteht darin, Röntgenbilder eines Patienten zum Herunterladen bereit zu stellen. Dabeiwerden die Bilddateien verschlüsselt auf eine Online-Plattform hochgeladen undein Quick-Response-Code (QR-Code) zu der Internet-Adresse der Ressource generiert. Der Patient hatDiese Thesis befasst sich mit einer Erweiterung für die bestehende SoftwareSIDEXIS 4 der Firma Sirona GmbH. Die Funktion der Erweiterung besteht darin, Röntgenbilder eines Patienten zum Herunterladen bereit zu stellen. Dabeiwerden die Bilddateien verschlüsselt auf eine Online-Plattform hochgeladen undein Quick-Response-Code (QR-Code) zu der Internet-Adresse der Ressource generiert. Der Patient hat die Möglichkeit, durch Abfotografieren des QR-Codes,seine Röntgenbilder einzusehen und diese zu speichern. Fragen in Bezug auf dieDatensicherheit im Bereich von Patientendaten, werden ebenfalls ausführlich beschrieben und behandelt. Die Motivation zur Entwicklung dieser Erweiterung ist eine flexible, modernePatientenkommunikation. Dadurch kann der Patient seine Bilder digital mit sichführen und gegebenenfalls weiter verwalten.…
Document Type: | Bachelor Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/1263 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Plattformunabhängiger Austausch von Bilddaten für die Patientenkommunikation |
Author: | Pascal Ilg |
Advisor: | Tom Rüdebusch, Steffen Hennhöfer |
Year of Publication: | 2015 |
Date of final exam: | 2015/08/31 |
Publishing Institution: | Hochschule Offenburg |
Granting Institution: | Hochschule Offenburg |
Place of publication: | Offenburg |
Page Number: | X, 93 |
URN: | https://urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-12632 |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien und Informationswesen (M+I) (bis 21.04.2021) |
Institutes: | Abschlussarbeiten / Bachelor-Studiengänge / UNITS |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft |
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften | |
Tag: | AES; Bilddaten; Patientenkommunikation; QR-Code; cloud | Formale Angaben |
Open Access: | Open Access |
Licence (German): | Creative Commons - Namensnennung, Keine kommerzielle Nutzung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 |
SWB-ID: | 1658133145 |