MEO - Modellexperimente in der operativen Energiesystemanalyse
- Dort, wo Modelle der operativen Energiesystemanalyse untereinander Überschneidungen aufweisen, stellt sich zunächst die Frage, ob sie bei gleichgearteten Fragestellungen auch die gleichen Antworten liefern. Dies zu beantworten war erstes Ziel des hier beschriebenen Vorhabens. Das zweite Ziel war, im Falle von Differenzen zu ermitteln, worin diese begründet liegen. Es waren nicht nur die ModelleDort, wo Modelle der operativen Energiesystemanalyse untereinander Überschneidungen aufweisen, stellt sich zunächst die Frage, ob sie bei gleichgearteten Fragestellungen auch die gleichen Antworten liefern. Dies zu beantworten war erstes Ziel des hier beschriebenen Vorhabens. Das zweite Ziel war, im Falle von Differenzen zu ermitteln, worin diese begründet liegen. Es waren nicht nur die Modelle selbst, sondern auch das methodische Vorgehen zur Modellerstellung und Simulation in Betracht zu ziehen. Die darauf aufbauende Identifikation von individuellen Optimierungspotenzialen war das dritte Ziel. Da die operative Energiesystemanalyse noch ein recht junger Forschungsbereich ist, existiert darüber hinaus Klärungsbedarf, welches Modell sich für welche Untersuchungen besonders eignet und welches methodische Vorgehen sich empfiehlt. Die Beantwortung dieser Fragen stellte das vierte Ziel des Vorhabens dar.…
| Document Type: | Report |
|---|---|
| Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/6720 | Bibliografische Angaben |
| Title (German): | MEO - Modellexperimente in der operativen Energiesystemanalyse |
| Subtitle (German): | Gemeinsamer Schlussbericht |
| Author: | Jan-Philip Beck, Alexander Fay, Christian Derksen, Jannis Kupka, Lars-Peter Lauven, Kristof Kamps, Robert Schmidt, Janis Reinhard, Annika Heyer, Jörn Benthin, Simon Ruben Drauz, Parantapa Amarsinh Sawant ORCiDGND, Jan Sören Schwarz |
| Year of Publication: | 2022 |
| Contributing Corporation: | Helmut-Schmidt-Universität |
| Page Number: | 72, [2] |
| DOI: | https://doi.org/10.2314/KXP:1830638610 |
| Language: | German | Inhaltliche Informationen |
| Institutes: | Forschung / INES - Institut für nachhaltige Energiesysteme |
| Institutes: | Bibliografie |
| Tag: | Energiesystem |
| Funded by (selection): | Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz | Formale Angaben |
| Relevance: | Keine Relevanz |
| Open Access: | Open Access |
| Bronze | |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |
| SWB-ID: | 1830638610 |
| Comment: | Förderkennzeichen: 03ET4078 A-I Projektlaufzeit: Januar 2019-Dezember 2021 |
| Comment: | Projektpartner: Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Institut für Automatisierungstechnik, Lehrstuhl-Leitung: Prof. Dr. Ing. Alexander Fay Universität Duisburg-Essen, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Softwaretechnik, Lehrstuhl-Leitung: Prof. Dr. Stefan Eicker Universität Kassel, Fachgebiet Energiemanagement und Betrieb elektrischer Netze, Fachgebietsleitung: Prof. Dr. Ing. Martin Braun Bergische Universität Wuppertal, Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik, Lehrstuhl-Leitung: Prof. Dr.-Ing. Markus Zdrallek Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V., Wissenschaftliche Leitung: Dr.-Ing. Serafin von Roon, Geschäftsführer: Dr.-Ing. Christoph Pellinger Gas- und Wärme-Institut Essen e.V., Wissenschaftlicher Vorstand: Prof. Dr.-Ing. habil. Klaus Görner, Geschäftsführender Vorstand: Dr.-Ing. Rolf Albus Fraunhofer-Gesellschaft/ Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik, Teamleitung: Dr. rer. nat. Tanja Kneiske, Hochschule Offenburg, Institut für Energiesystemtechnik, Lehrstuhl-Leitung: Prof. Dr.-Ing. Jens Pfafferott OFFIS – Institut für Informatik, FuE-Bereich Energie, Leitung: Prof. Dr. Sebastian Lehnhoff |