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Maschinelles Lernen zur Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten

  • Das Verstehen und Extrahieren von Informationen aus Dokumenten stellt eine Herausforderung dar, welche den Einsatz weiterer Technologien bedarf. Vorliegende Masterarbeit untersucht die Anwendbarkeit von Methoden des maschinellen Lernens im Bereich der Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten. Hierbei gilt die Frage zu klären, inwiefern sich diese Dokumente eignen, um Strukturen für dieDas Verstehen und Extrahieren von Informationen aus Dokumenten stellt eine Herausforderung dar, welche den Einsatz weiterer Technologien bedarf. Vorliegende Masterarbeit untersucht die Anwendbarkeit von Methoden des maschinellen Lernens im Bereich der Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten. Hierbei gilt die Frage zu klären, inwiefern sich diese Dokumente eignen, um Strukturen für die Modellierung mit einem Produktkonfigurator zu lernen. Kern der Arbeit stellen die Datenaufbereitung von PDF-Dokumenten sowie das Modeling multimodal lernender Algorithmen dar. Abgesehen von Texten werden zusätzlich Layoutinformationen für das Lernen der Strukturen genutzt. Zudem werden die Ergebnisse der erstellten Modelle evaluiert und die Güte in Anbetracht des vorliegenden Problems bewertet. Mit der prototypischen Implementierung einer automatisierten Dokumentengenerierung wird demonstriert, wie das extrahierte Wissen in der Software CAS Configurator Merlin genutzt werden kann.show moreshow less

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  • MaschinellesLernen_AnikaSchoeffler_MUK.pdf
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Metadaten
Document Type:Master's Thesis
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/4240
Bibliografische Angaben
Title (German):Maschinelles Lernen zur Wissensextraktion auf Basis von Angebotsdokumenten
Author:Anika Jana Schöffler
Advisor:Volker Sänger, Noemi Christensen
Year of Publication:2020
Date of first Publication:2020/10/30
Date of final exam:2020/10/30
Publishing Institution:Hochschule Offenburg
Granting Institution:Hochschule Offenburg
Contributing Corporation:CAS Software AG
Place of publication:Offenburg
Page Number:vi, 86, xv
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Medien und Informationswesen (M+I) (bis 21.04.2021)
Institutes:Abschlussarbeiten / Master-Studiengänge / MuK
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
GND Keyword:Automatisierung; Datenverarbeitung; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Produktkonfigurationssystem
Formale Angaben
Open Access: Closed Access 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt
SWB-ID:1842527207