Data Mining of the Edge
- Kleine, intelligente Systeme prägen zunehmend unsere Umwelt, dass sogenannte Internet of Things wird immer mehr Teil unseres Alltages. Diese Geräte sind immer mehr dazu in der Lage Daten aufzunehmen und zu verarbeiten. Doch wie jede Technische Revolution, führt auch der Ausbau des IoT zu neuen Herausforderungen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Bewertung der Qualität von verschiedenen Data MiningKleine, intelligente Systeme prägen zunehmend unsere Umwelt, dass sogenannte Internet of Things wird immer mehr Teil unseres Alltages. Diese Geräte sind immer mehr dazu in der Lage Daten aufzunehmen und zu verarbeiten. Doch wie jede Technische Revolution, führt auch der Ausbau des IoT zu neuen Herausforderungen. Das Ziel dieser Arbeit ist die Bewertung der Qualität von verschiedenen Data Mining Frameworks im Edge Bereich, die Erstellung mehrere Demonstatoren eines Edge Szenario Aufbaus sowie deren Evaluation.…
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- Data Mining on the Edge.pdf
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| Document Type: | Master's Thesis |
|---|---|
| Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/1741 | Bibliografische Angaben |
| Title (German): | Data Mining of the Edge |
| Author: | Jonas HarterGND |
| Advisor: | Stephan Trahasch, Sascha Niro |
| Year of Publication: | 2016 |
| Year of first Publication: | 2016 |
| Page Number: | X, 70 |
| URN: | https://urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-17417 |
| Language: | German | Inhaltliche Informationen |
| Institutes: | Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019) |
| Collections of the Offenburg University: | Abschlussarbeiten / Master-Studiengänge / INFM | Formale Angaben |
| Open Access: | Closed Access |
| Licence (German): |  Creative Commons - Namensnennung |
| SWB-ID: | 1654389013 |