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Entwicklung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge

  • Diese Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Implementierung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge. Dieser ermöglicht das Importieren von INCA-Experimenten nach CANape, indem aus Experiment-Exportdateien Konfigurationsdateien generiert werden. Im Zuge der Umsetzung wurde dazu das aus binären Daten bestehende Exportdateiformat von INCA analysiert. Das Ziel dieser AnalyseDiese Arbeit befasst sich mit der Konzeption und Implementierung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge. Dieser ermöglicht das Importieren von INCA-Experimenten nach CANape, indem aus Experiment-Exportdateien Konfigurationsdateien generiert werden. Im Zuge der Umsetzung wurde dazu das aus binären Daten bestehende Exportdateiformat von INCA analysiert. Das Ziel dieser Analyse bestand darin, herauszufinden, wo und wie die Informationen in den Exportdateien gespeichert sind. Die so erlangten Erkenntnisse wurden verwendet, um den Dateiimportfilter zu entwickeln. Dieser liest aus Exportdateien die notwendigen Informationen aus, überführt sie in eine CANape interne Repräsentation und generiert daraus eine entsprechende Konfigurationsdatei. Die korrekte Funktionsweise wurde anhand von selbst erstellten Experimenten sowie mithilfe von Kundenexperimenten validiert.show moreshow less

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    Sperrfrist bis 31.08.2018

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Metadaten
Document Type:Master's Thesis
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/1722
Bibliografische Angaben
Title (German):Entwicklung eines Dateiimportfilters für Mess- und Kalibrierwerkzeuge
Author:Marcel Schmid
Advisor:Daniel Fischer, Walid El Kassem
Year of Publication:2016
Date of final exam:2016/09/12
Publishing Institution:Hochschule Offenburg
Granting Institution:Hochschule Offenburg
Place of publication:Offenburg
Page Number:XII, 75, G
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019)
Institutes:Abschlussarbeiten / Master-Studiengänge / INFM
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
Formale Angaben
Open Access: Closed Access 
Licence (German):License LogoCreative Commons - Namensnennung, Keine kommerzielle Nutzung, Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0
SWB-ID:1724962043