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Grundlegende Methoden der Data Science

  • In diesem Beitrag werden grundlegende Aspekte und Methoden der Data Science erläutert. Nach dem Vorgehensmodell CRISP-DM sind in den Phasen Data Unterstanding und Data Preparation vor allem Verfahren der Datenselektion, Datenvorverarbeitung und der explorativen Datenanalyse anzuwenden. Beim Modeling, der Hauptaufgabe der Data Science, kann man überwachte und unüberwachte Methoden sowieIn diesem Beitrag werden grundlegende Aspekte und Methoden der Data Science erläutert. Nach dem Vorgehensmodell CRISP-DM sind in den Phasen Data Unterstanding und Data Preparation vor allem Verfahren der Datenselektion, Datenvorverarbeitung und der explorativen Datenanalyse anzuwenden. Beim Modeling, der Hauptaufgabe der Data Science, kann man überwachte und unüberwachte Methoden sowie Reinforcement Learning unterscheiden. Auf die Evaluation der Güte eines Modells anhand von Qualitätsmaßen wird anschließend eingegangen. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf weitere Themen wie Cognitive Computing.show moreshow less

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Metadaten
Document Type:Part of a Book
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/3909
Bibliografische Angaben
Title (German):Grundlegende Methoden der Data Science
Author:Stephan TrahaschStaff MemberORCiDGND, Carsten Felden
Edition:1.
Year of Publication:2019
Place of publication:Heidelberg
Publisher:dpunkt.verlag GmbH
First Page:65
Last Page:100
Parent Title (German):Data Science. Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Editor:Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden
ISBN:978-3-86490-610-7 (Print)
ISBN:978-3-96088-584-9 (PDF)
ISBN:978-3-96088-585-6 (ePub)
ISBN:978-3-96088-586-3 (Mobi)
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019)
Forschung / IMLA - Institute for Machine Learning and Analytics
Institutes:Bibliografie
DDC classes:000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
GND Keyword:Data Science; Machine Learning
Formale Angaben
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt