Deepfakes im Social Engineering Umfeld
- Das tiefe Lernen und die daraus entstehenden Technologien bieten eine neue Herausforderung für Unternehmen und privat Personen beiderlei. Deepfakes sind schon seit über vier Jahren im Internet verbreitet und in dieser Zeit wurden hauptsächlich politische Figuren Opfer der Technologie. Diese Arbeit nimmt sich das Ziel, die möglichen Attacken zu beschreiben und Gegenmaßnahmen dafür vorzustellen. EsDas tiefe Lernen und die daraus entstehenden Technologien bieten eine neue Herausforderung für Unternehmen und privat Personen beiderlei. Deepfakes sind schon seit über vier Jahren im Internet verbreitet und in dieser Zeit wurden hauptsächlich politische Figuren Opfer der Technologie. Diese Arbeit nimmt sich das Ziel, die möglichen Attacken zu beschreiben und Gegenmaßnahmen dafür vorzustellen. Es wird zunächst Social Engineering erläutert und die technischen Grundlagen von Deepfakes gelegt. Daraufhin folgt ein Fallbeispiel, welches genauer aufzeigt, wie auch Unternehmen Opfer von Deepfake Attacken werden können. Diese Attacken fügen einen erheblichen finanziellen sowie Reputationsschaden an. Daher müssen verschiedene technische und organisatorische Maßnahmen gegenüber Deepfakes im Social Engineering Umfeld eingeführt werden. Durch die ständige Entwicklung der Technik werden diese Attacken in der Zukunft an Komplexität und Häufigkeit zunehmen. Unternehmen, Forscher und IT-Sicherheitsspezialisten müssen daher die Entwicklung dieser Attacken beobachten.…
- Deep learning and the resulting technologies offer a new challenge for companies and private individuals of both kinds. Deepfakes have been prevalent on the Internet for over four years, and during that time, mainly political figures have been victims of the technology. This paper aims to describe the possible attacks and present countermeasures for them. It first explains social engineering andDeep learning and the resulting technologies offer a new challenge for companies and private individuals of both kinds. Deepfakes have been prevalent on the Internet for over four years, and during that time, mainly political figures have been victims of the technology. This paper aims to describe the possible attacks and present countermeasures for them. It first explains social engineering and lays the technical foundations of deepfakes. This is followed by a case study, which shows in more detail how companies can also fall victim to deepfake attacks. These attacks inflict considerable financial as well as reputational damage. Therefore, various technical and organizational measures must be implemented against deepfakes in the social engineering environment. Due to the constant development of technology, these attacks will increase in complexity and frequency in the future. Companies, researchers and IT security specialists must therefore monitor the development of these attacks.…
Document Type: | Bachelor Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/5279 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Deepfakes im Social Engineering Umfeld |
Author: | Selin HaskiogluGND |
Advisor: | Daniel Hammer, Dirk Drechsler |
Year of Publication: | 2022 |
Date of final exam: | 2022/01/03 |
Publishing Institution: | Hochschule Offenburg |
Granting Institution: | Hochschule Offenburg |
Place of publication: | Offenburg |
Page Number: | iv, 32, vi |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) |
Collections of the Offenburg University: | Abschlussarbeiten / Bachelor-Studiengänge / UNITS |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik |
Tag: | Deepfakes; Social Engineering | Formale Angaben |
Open Access: | Closed Access |
Licence (German): | ![]() |
SWB-ID: | 1818881179 |