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Business Analytics und Risikomanagement

  • Die neuen Realitäten digitalwirtschaftlicher Geschäftsmodelle stellen die Verfügbarkeit und Verwendung großer Datenmengen in den Mittelpunkt unternehmerischer Aktivitäten. Das Risikomanagement, das bereits intensiv stochastische Methoden anwendet, sollte an dieser Entwicklung teilhaben. Im vorliegenden Beitrag geht es um die angemessene Rahmung und Einordnung von Analytics-Projekten.

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Metadaten
Document Type:Article (unreviewed)
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/6464
Bibliografische Angaben
Title (German):Business Analytics und Risikomanagement
Subtitle (German):Die organisatorische Rahmung und Einordnung von Analytics-Aktivitäten
Author:Dirk DrechslerStaff MemberORCiDGND
Year of Publication:2022
Date of first Publication:2022/07/29
Place of publication:Berlin
Publisher:Erich Schmidt Verlag
First Page:98
Last Page:102
Parent Title (German):Zeitschrift für Risikomanagement (ZfRM)
Volume:2022
Issue:4
ISSN:2701-7605
DOI:https://doi.org/10.37307/j.2701-7605.2022.04.04
URL:https://zfrmdigital.de/ce/business-analytics-und-risikomanagement/detail.html
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021)
Institutes:Bibliografie
GND Keyword:Analytics; Cyberrisiken; Risikoanalyse; Risikomanagement
Tag:Rahmenwerk
Formale Angaben
Relevance:Wiss. Zeitschriftenartikel unreviewed
Open Access: Closed 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt