Reinforcement Learning gestützte Informationsbeschaffung im TBM-Netz der Herrenknecht AG
- Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Reinforcement Learning in der Informationsbeschaffungs-Phase eines Penetration Tests. Es werden Kernprobleme in den bisherigen Ansätzen anderer das Thema betreffender wissenschaftlicher Arbeiten analysiert und praktische Lösungsansätze für diese bisherigen Hindernisse vorgestellt und implementiert. Die Arbeit zeigt damit eineDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Reinforcement Learning in der Informationsbeschaffungs-Phase eines Penetration Tests. Es werden Kernprobleme in den bisherigen Ansätzen anderer das Thema betreffender wissenschaftlicher Arbeiten analysiert und praktische Lösungsansätze für diese bisherigen Hindernisse vorgestellt und implementiert. Die Arbeit zeigt damit eine beispielhafte Implementierung eines Reinforcement Learning Agenten zur Automatisierung der Informationsbeschaffungs-Phase eines Penetration Tests und stellt Lösungen für existierende Probleme in diesem Bereich dar. Eingebettet wird diese wissenschaftliche Arbeit in die Anforderungen der Herrenknecht AG hinsichtlich der Absicherung des Tunnelbohrmaschinen-Netzwerks. Dabei werden praktische Ergebnisse des eigen entwickelten Reinforcement Learning Modells im Tunnelbohrmaschinen-Test-Netzwerk der Herrenknecht AG vorgestellt.…
Document Type: | Master's Thesis |
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Zitierlink: | https://opus.hs-offenburg.de/8664 | Bibliografische Angaben |
Title (German): | Reinforcement Learning gestützte Informationsbeschaffung im TBM-Netz der Herrenknecht AG |
Title Additional (English): | Reinforcement Learning based Information Gathering in the TBM Network of Herrenknecht AG |
Author: | Florian Burmeister |
Contributor(s): | Janis Keuper, Stefan Orbach |
Year of Publication: | 2024 |
Contributing Corporation: | Herrenknecht AG |
Place of publication: | Offenburg |
Publisher: | Hochschule Offenburg |
Page Number: | vi, 57, xiii |
URN: | https://urn:nbn:de:bsz:ofb1-opus4-86645 |
Language: | German | Inhaltliche Informationen |
Institutes: | Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) |
Collections of the Offenburg University: | Abschlussarbeiten / Master-Studiengänge / ENITS |
DDC classes: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 000 Allgemeines, Wissenschaft / 004 Informatik |
GND Keyword: | Automatisierung; Autonomie; Informationsbeschaffung; Operante Konditionierung; Penetrationstest |
Tag: | Penetration Testing; Reinforcement Learning | Formale Angaben |
Open Access: | Open Access |
Diamond | |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |