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One of the most critical areas of research and expansion has been exploiting new technologies in supply chain risk management. One example of this is the use of Digital Twins. The performance of physical systems can be analyzed and simulated using digital twins, virtual versions of these systems that use real-time data, and sophisticated algorithms. Inside the supply chain risk management field, digital twins present a one-of-a-kind opportunity to improve an organization's ability to anticipate, address, and react to the possibility of problems within the supply chain.
The objective of this study is to identify and assess the advantages that accrue to supply chain risk management as a result of Digital Twins' adoption into the system, as well as to identify the challenges associated with achieving those benefits. In the context of supply chain risk management, a thorough literature study is conducted to analyze the essential traits and capabilities of digital twins and how these qualities lead to enhanced risk management methods. This study investigates the essential properties and capacities of digital twins. In addition, the state of digital twin technology and its applications in supply chain risk management are evaluated, and prospective areas for further study and development are highlighted.
The primary purpose of this investigation is to provide a comprehensive and in-depth analysis of the digital twins' role in supply chain risk management through the utilization of digital twins, as well as to highlight the potential benefits and challenges associated with the implementation of digital twins. The research was carried out based on the existing body of written material and the replies of 27 individuals who had previous experience making use of digital twins and took part in an online questionnaire.
The results of this study will be relevant to a diverse group of stakeholders, including specialists in risk management and researchers, amongst others.
Die neuen Realitäten digitalwirtschaftlicher Geschäftsmodelle stellen die Verfügbarkeit und Verwendung großer Datenmengen in den Mittelpunkt unternehmerischer Aktivitäten. Das Risikomanagement, das bereits intensiv stochastische Methoden anwendet, sollte an dieser Entwicklung teilhaben. Im vorliegenden Beitrag geht es um die angemessene Rahmung und Einordnung von Analytics-Projekten.
Die Cyber-Normalität
(2022)
Gesellschaftstheoretische und -praktische Begriffe wie „Neue Normalität“ suggerieren einen Bruch mit Zeiten davor. Aber die Zeit ist eine kontinuierliche Variable. Kontexte und Ereignisse manifestieren sich nicht aus dem Nichts, sondern sind das Ergebnis vorangegangener Entwicklungen. Insofern bilden die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Cyberraum kein Novum an sich, vielmehr eine Dringlichkeit, die sich pandemisch bedingt im Hintergrund weiter verstärkt. Dieser Beitrag greift die aktuelle Bedrohungslage auf, stellt den Bezug zu unternehmerischen Schwachstellen und den interessierenden Vermögensgegenständen bzw. geschäftlichen Abläufen her. In der weiteren Argumentation geht es darum, das unternehmensweite Risikomanagement stärker integrativ, systemisch und langfristig auf diese Bedürfnisse auszurichten. Denn nur die Konstruktion eines Gesamtzusammenhangs ist vielversprechend im Hinblick auf den umfassenden Schutz eines Unternehmens.
„Nichts geschieht ohne Risiko, aber ohne Risiko geschieht auch nichts“, sagte der ehemalige Bundespräsident Walther Scheel. Der Ausspruch sensibilisiert dafür, dass in fast allen Themen und Prozessen Risiken stecken und die Akteure ein kalkulierbares Risiko eingehen sollten, um auch in komplexen Themen einen signifikanten Fortschritt zu erlangen. In unserem Fall sind die Akteure Projektleiter und Projektteammitglieder, die kaum eigene/persönliche Risiken eingehen, sondern Projektrisiken professionell managen müssen. Die Teammitglieder sind dabei von den Projekten selten persönlich bedroht, sondern das Projekt oder das Unternehmen und entsprechend sind die Risiken oft auch deutlich größer, als eine einzelne Person es sich vorstellen oder persönlich verantworten kann.
Risikomanagement
(2018)