Refine
Year of publication
Document Type
- Master's Thesis (142) (remove)
Language
- German (142) (remove)
Has Fulltext
- yes (142)
Is part of the Bibliography
- no (142)
Keywords
- E-Learning (7)
- Marketing (5)
- Social Media (4)
- Automatisierung (3)
- Deep learning (3)
- Digitalisierung (3)
- HTML 5.0 (3)
- Internet der Dinge (3)
- Internet of Things (3)
- Künstliche Intelligenz (3)
- Schluckspecht (3)
- Simulation (3)
- Social Media Marketing (3)
- App <Programm> (2)
- Bildverarbeitung (2)
- Change Management (2)
- Computersicherheit (2)
- Content Management (2)
- Convolutional Neural Network (2)
- Datenverarbeitung (2)
- Didaktik (2)
- Digital Twin (2)
- Digitale Medien (2)
- Digitaler Zwilling (2)
- Effizienz (2)
- Electronic Commerce (2)
- Empfehlungssysteme (2)
- HTML (2)
- IT-Sicherheit (2)
- Instagram (2)
- JavaScript (2)
- Kommunikation (2)
- LES (2)
- MPC (2)
- Maschinelles Lernen (2)
- Messsystem (2)
- Ottomotor (2)
- Sensor (2)
- Unternehmen (2)
- Unternehmenskommunikation (2)
- Visualisierung (2)
- Web Site (2)
- Web-Seite (2)
- 10Gbit/s (1)
- 3D (1)
- 40Gbit/s (1)
- AR SDK (1)
- ARTE (1)
- ARTE GEIE (1)
- Akustik (1)
- Aluminiumguss (1)
- Android (1)
- Anwendungsschicht-Protokolle (1)
- Apache Spark (1)
- Applikation (1)
- Archiv (1)
- Archivierung (1)
- Attention-basiert (1)
- Aufmerksamkeit (1)
- Augmented Reality (1)
- Augmented Reality, Telepräsenz, Telerobotik, Google Cardboard, Head Mounted Device (1)
- Ausstellung (1)
- AutoML (1)
- Autoencoder (1)
- Automatisiertes Fahren (1)
- Autonomes Fahrzeug (1)
- Autonomie (1)
- B2C (1)
- Bautagesbericht (1)
- Benutzeroberfläche (1)
- Berichterstattung (1)
- Berufliche Schulen (1)
- Betriebsoptimierung (1)
- Bevölkerungsschutz (1)
- Black Forest Formula (1)
- Blended Learning (1)
- Blickaufzeichnung (1)
- Bluetooth-Applikation (1)
- Business-to-Consumer (1)
- CFD (1)
- COVID-19 (1)
- ChatGPT (1)
- Chatbot (1)
- China (1)
- Cloud (1)
- Cloud Computing (1)
- Cloud Security (1)
- Comic (1)
- Composable Commerce (1)
- Computertomografie (1)
- Computerunterstützte Kommunikation (1)
- Content Management System (1)
- Content Marketing (1)
- Conversational Commerce (1)
- Corona-Pandemie (1)
- Corporate Social Responsibility (1)
- Customer Centricity (1)
- DAM (1)
- DIN 2304-1 (1)
- Data Science (1)
- Datenbanksystem (1)
- Datenstrategie (1)
- Deep Learning Verfahren (1)
- Defekt Mapping (1)
- Development (1)
- Digital Asset Management (1)
- Digital Leadership (1)
- Digitale Produkte (1)
- Digitale Teamführung (1)
- Drupal (1)
- Duale Ausbildung (1)
- Durchflussmessung von Gasen (1)
- E-Book (1)
- E-Commerce (1)
- E-Commerce System (1)
- E-Magazin (1)
- E-Publishing (1)
- EAP-Protokoll (1)
- Eingebettete Systeme (1)
- Einzelhandel (1)
- Elektromotor (1)
- Elektronische Musik (1)
- Eltern (1)
- Embedded Rust (1)
- Empfehlung (1)
- Empfehlungssystem (1)
- Engineering (1)
- Enterprise 2.0 (1)
- Entwicklung (1)
- Entwicklungsprozess (1)
- Erfolgsfaktoren (1)
- Erlösmodell (1)
- Ermüdungsfestigkeit (1)
- Ermüdungsriss (1)
- Erweiterte Realität <Informatik> (1)
- Erweiterte Realität <Informatik> , Telepräsenz , Robotik (1)
- Ethanolkraftstoff (1)
- Ethernet (1)
- Ethernet-Stack (1)
- Extensible Authentication Protocol (1)
- Eyetracking (1)
- FEM (1)
- Facebook Check-In Deals (1)
- Fahrassistenzsysteme (1)
- Fahrerablenkung (1)
- Fahrzeugtechnik (1)
- Fehlerrechnung (1)
- Fertigungsoptimierung (1)
- Filmproduktion (1)
- Finite Elemente (1)
- Finite-Elemente-Methode (1)
- Flash CS3 (1)
- Flash CS4 (1)
- Flash CS5 (1)
- FlowNet (1)
- Fotografie (1)
- Framework (1)
- Gallenschütz (1)
- Gaming (1)
- Gasdynamik (1)
- Gasmotor (1)
- Gebäudetechnik (1)
- Generationen (1)
- Generics (1)
- Geschäftsmodell (1)
- Gesundheitskommunikation (1)
- Glaubwürdigkeit (1)
- Go (1)
- Godot (1)
- Grain boundary (1)
- Grain growth (1)
- Green Production (1)
- HTTP Live Streaming (1)
- Handel (1)
- Hochschule (1)
- Hohlprobe (1)
- Hot-Spot (1)
- Humorvolle Kommunikation (1)
- Hydroakustik (1)
- Hydrodynamik (1)
- Höhenvermessung (1)
- Induktive Wärmebehandlung (1)
- Industrie 4.0 (1)
- Inertial measurement unit (1)
- Influencer (1)
- Influencer Marketing (1)
- Informationsbeschaffung (1)
- Infotainment (1)
- Inhaltsanalyse (1)
- Instagram Marketing (1)
- Integration (1)
- Integriertes Lernen (1)
- Interaktive Medien (1)
- Interessentengewinnung (1)
- Intranet (1)
- Intrexx (1)
- Java (1)
- JavaScript 1.5 (1)
- Jugendliche (1)
- Kaba (1)
- Kapazitätserweiterung (1)
- Kapazitätsmanagement (1)
- Kerben (1)
- Klassifikation (1)
- Klebverbindungen (1)
- Kollaboration (1)
- Komfortaktuatoren (1)
- Kommunikationskonzept (1)
- Kommunikationsstrategie (1)
- Kompaktantrieb (1)
- Konzeption (1)
- Kooperativer Unterricht (1)
- Kornwachstum (1)
- Kraftfahrzeugtechnik (1)
- Krisenmanagement (1)
- LPD <Funktechnik> (1)
- LSTM (1)
- Label (1)
- Laborkonzept (1)
- Lamellenpaket (1)
- Leadgenerierung (1)
- Learning Experience Plattform (1)
- Lebensgeschichte (1)
- Lehrkonzept (1)
- Leichtbau (1)
- Leistungselektronik (1)
- Lernfeldkonzept (1)
- Lernkonzept (1)
- Lernprogramm (1)
- Lernvideo (1)
- Lernvideos (1)
- Lichtschranke (1)
- Lichtsetzung (1)
- Livestreaming (1)
- Location Based Services (1)
- Low-Power (1)
- Luftschadstoffprognose (1)
- Luftverunreinigender Stoff (1)
- MarTech (1)
- Markenimage (1)
- Markenkommunikation (1)
- Marketing Automation (1)
- Materialermüdung (1)
- Maßstab (1)
- Mediengestalterin / Mediengestalter (1)
- Medieninformatik (1)
- Mediennutzung (1)
- Medienwissenschaft (1)
- Mensch-Computer-Interaktion (1)
- Messsystemanalyse (1)
- Methan (1)
- Mikroklima (1)
- Mikroklimamessung (1)
- Mitarbeitendenbeteiligung (1)
- Mitarbeiterschulung (1)
- Mobile Marketing (1)
- Mobiles Endgerät (1)
- Modellprädiktive Regelung (1)
- Moodle 2.0 (1)
- Motorenprüfstand (1)
- Multi-Channel-Handel (1)
- Multi-task learning (1)
- Multichannel-Publishing (1)
- Multicrystalline silicon (mc-Si) (1)
- Multimedia (1)
- Musikproduktion (1)
- Musikvideo (1)
- Musikwirtschaft (1)
- Navigation (1)
- Netzdienlichkeit (1)
- Neuronales Netz (1)
- New Media (1)
- New Retail (1)
- Nichtwohngebäude (1)
- NoSQL-Datenbanksystem (1)
- Nudge (1)
- Nudging (1)
- Numerik (1)
- Nusselt-Zahl (1)
- Omni-Channel-Handel (1)
- Online Marketing (1)
- Online Medien (1)
- Online Speicher (1)
- Online Storage (1)
- Online-Handel (1)
- Online-Journalismus (1)
- Online-Marketing (1)
- Operante Konditionierung (1)
- Optimierung (1)
- Optischer Fluss (1)
- Optischer Sensor (1)
- Organisationsentwicklung (1)
- PQC (1)
- PV-Module (1)
- Penetration Testing (1)
- Penetrationstest (1)
- Personal Assistent (1)
- PhoneGap (1)
- Platform as a Service (1)
- Platformer (1)
- Porosität (1)
- Positionsschätzung (1)
- Post-Quanten Kryptographie (1)
- Preissteigerung (1)
- Product-Placement (1)
- Produktentstehungsprozess (1)
- Produktentwicklung (1)
- Produktkonfigurationssystem (1)
- Prognose (1)
- Programmablauf (1)
- Programmiersprache (1)
- Programmierung (1)
- Prothetik (1)
- Public-Key-Verschlüsselung (1)
- Purpose (1)
- Quantencomputer (1)
- RANS (1)
- RFID-/NFC-Ausleseschnittstelle (1)
- RTMP (1)
- Recommendations (1)
- Redakteur (1)
- Regression (1)
- Reibkontakte (1)
- Reinforcement Learning (1)
- Rektifizierung (1)
- Responsive Web Design (1)
- Responsive Web Design Workflow (1)
- Rest-API (1)
- Roboterfinger (1)
- Rotorwelle (1)
- Rust (1)
- Rückverfolgbarkeit (1)
- Rührreibschweißen (1)
- SEO (1)
- Schallfeld (1)
- Schalllokalisation (1)
- Schlagfertige Kommunikation (1)
- Schluckspecht V (1)
- Schreiben (1)
- Schulung (1)
- Schulungskonzept (1)
- Schweißverfahren (1)
- Scrum (1)
- Sensomotorisch (1)
- SharePoint 2010 (1)
- Shell Eco-marathon (1)
- Shopper Marketing (1)
- Sicherheit (1)
- Smart City (1)
- Smartphone (1)
- Social Web (1)
- Social Workplace 2020 (1)
- Social-Media-Marketing (1)
- Software (1)
- Software Integration (1)
- Softwareeinführung (1)
- Soziale Software (1)
- Staatlich-geprüfter Grafikdesignerin / Staatlich-geprüfter Grafikdesigner (1)
- Stadtklima (1)
- Stadtklimasimulation (1)
- Stationärer Handel (1)
- Statistische Versuchsplanung (1)
- Steuerungsalgorithmen (1)
- Strategie (1)
- Strategisches Management (1)
- Streaming (1)
- Streit (1)
- Stress (1)
- Strömung (1)
- Suchmaschinenoptimierung (1)
- Supraschmierung (1)
- Synthetischer Datensatz (1)
- Teambildung (1)
- Teamentwicklung (1)
- Technische Akustik (1)
- Testablauf (1)
- Text (1)
- Thermoaktive Bauteilsysteme (1)
- TikTok (1)
- Tiny House (1)
- Topologieoptimierung (1)
- Transfer learning (1)
- Transformer (1)
- Tribologie (1)
- Twitch.tv (1)
- Unity3d (1)
- Usability (1)
- User Experience (1)
- VHDL (1)
- Verbrennungsmotor (1)
- Verfahren (1)
- Verfikation (1)
- Vergüten (1)
- Verhaltensökonomie (1)
- Verlag (1)
- Verschlüsselung (1)
- Versuchsplanung (1)
- Verteilter Speicher (1)
- Videogames (1)
- Videoproduktion (1)
- Videospiel (1)
- Videostreaming (1)
- Vierquadrantensteller (1)
- Virtual Reality (1)
- Virtuelle Teamentwicklung (1)
- Virtuelle Teams (1)
- Visuelle Notizen (1)
- Vitalparametern bei Kleinstlebewesen (1)
- Volkshochschule (1)
- Vollzeitschulische Ausbildung (1)
- Vorkammerzündsystem (1)
- Vuforia (1)
- WEITER.mit.BILDUNG@BW (1)
- Wahrnehmung (1)
- Wassermangel (1)
- Wasserstoff (1)
- Webdesign (1)
- Website (1)
- Werbefilmproduktion (1)
- Werbung (1)
- Wireless (1)
- Wirtschaftlichkeit (1)
- Wirtschaftskrise (1)
- Wissensmanagement (1)
- Workbook (1)
- Workflow (1)
- World Wide Web (1)
- Wärmepumpe (1)
- YouTube (1)
- Zentrale Sauerstoffversorgung (1)
- Zwei-Faktor-Authentifizierung (1)
- Zykloidgetriebe (1)
- censhare (1)
- cross-platform (1)
- e-learning (1)
- electronic music (1)
- film (1)
- filmproduktion (1)
- flash (1)
- html5 (1)
- iPad (1)
- interactivity (1)
- interne Kommunikation (1)
- multimedia (1)
- music production (1)
- nicht-invasives Messsystem (1)
- single-sign-on (1)
- virtual reality (1)
- vr (1)
- Überlebensstrategien (1)
- Übersetzungsstrategie (1)
Institute
- Fakultät Medien und Informationswesen (M+I) (bis 21.04.2021) (55)
- Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) (28)
- Fakultät Maschinenbau und Verfahrenstechnik (M+V) (24)
- Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019) (21)
- Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019) (11)
- Fakultät Wirtschaft (W) (5)
- INES - Institut für nachhaltige Energiesysteme (2)
- IDEeP - Institute for Digital Engineering and Production (ab 12.10.2022) (1)
- ivESK - Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (1)
Open Access
- Closed Access (77)
- Closed (39)
- Open Access (26)
- Diamond (4)
Globale Ereignisse politischen, wirtschaftlichen oder kulturellen Ursprungs führen dazu, dass Unternehmen sich gezwungen sehen zu handeln, um wettbewerbsfähig zu bleiben. In vielen Fällen wird dabei so vorgegangen, dass versteckte Preiserhöhungen vollzogen werden. Auch Unternehmen, die mit ihrem Angebot einen gesellschaftlichen Zusatznutzen erbringen, erhöhen die Preise, da nur so der verfolgte ökologische oder soziale Purpose erhalten werden kann, kommunizieren dies jedoch offen und erhöhen dadurch ihre Kundenloyalität. Dieses Vorgehen ist bislang jedoch überwiegend in den USA zu beobachten. Da das Thema Purpose auch in Deutschland immer höhere Relevanz erfährt, stellt sich die Frage der Übertragbarkeit. Die Forschungsfrage lautet deshalb: Inwiefern beeinflusst die Kommunikation von purpose-getriebenen Preissteigerungen das Markenimage von B2C-Unternehmen in Deutschland? Um der Forschungsfrage nachzugehen, wurde ein empirischer Forschungsansatz gewählt, der in Form einer quantitativen Studie umgesetzt wurde, die die Meinung der Studierendenschaft der Gen Z und Y der Hochschule Offenburg abbildet. Die Ergebnisse der Umfrage zeigten, dass die Glaubwürdigkeit und Akzeptanz von purpose-getriebenen Preiserhöhungen vom gegenwärtigen Markenimage bzw. dem übergeordneten Image einer Branche abhängen. Purpose wird eine hohe Bedeutung zugesprochen, die sich jedoch aufgrund der Preissensibilität der Zielgruppe nicht immer in der Markenwahl widerspiegelt. Dies verdeutlicht, dass Purpose das Potenzial besitzt, das Markenimage nachhaltig zu beeinflussen und zu prägen und die Zielgruppe der Gen Z und Y zukünftig an sich zu binden. Ferner wurde deutlich, dass bei der Umsetzung von Purpose bestimmte Kriterien verfolgt werden sollten, die bei der Kommunikation zu berücksichtigen sind, um eine authentische Wirkung zu erzielen.
Endress+Hauser Liquid Analysis ist ein erfolgreiches Entwicklungsunternehmen im Bereich der Flüssigkeitsanalyse für Prozesse und Labore. Mit voranschreitender Digitalisierung soll auch das Produktportfolio weiter digitalisiert werden. Ziel dieser Arbeit ist es den Entwicklungsprozess von Endress+Hauser Liquid Analysis auf die Eignung zur Entwicklung digitaler Produkte zu untersuchen. Zur Beantwortung der Fragestellung werden sowohl Literatur als auch mehrere Experten aus dem Fachgebiet zur Rate gezogen. In der Auswertung wird der aktuelle Prozess bewertet und ein geeignetes Prozessmodell für das Unternehmen dargestellt. Das empfohlene Modell wird exemplarisch anhand eines Beispielprojekts aufgezeigt. In einem abschließenden Fazit werden Ergebnisse und Erkenntnisse zusammengetragen.
In der Dokumentation dieser Masterthesis wird die Produktion eines zweidimensionalen Platformer-Spiels beschrieben, in dem mit mehreren Fähigkeiten und dem Lösen von diversen Rätseln verschiedene Level durchquert werden können. Zudem wird in dieser Dokumentation anhand einer Tabelle alle möglichen Eingaben zur Tastatur- und Controller-Steuerung gezeigt. Des weiteren wird das gestalterische Konzept dargestellt. Dazu gehört die Beschreibung der Synopsis der in dem Spiel erzählten Geschichte, das Darstellen des Designs der vorkommenden Charaktere und das Beschreiben des Aufbaus und der gestalterischen Intention der verschiedenen Level. Der Fokus in dieser Dokumentation liegt im detaillierten Beschreiben der in dem Spiel vorkommenden Elemente und wie diese in der gewählten Spiele-Engine Godot implementiert wurden. Dazu zählen wie der Spieler-Charakter aufgebaut ist und wie dieser mit den einzelnen Objekten oder anderen Charakteren im Spiel interagieren kann. Zudem wird die Implementierung eines umfangreichen Dialog-Systems mit seinen Bausteinen beschrieben. Des weiteren werden alle weiteren wichtigen Elemente, die das Spiel spielbar machen, erklärt.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Nutzung von Reinforcement Learning in der Informationsbeschaffungs-Phase eines Penetration Tests. Es werden Kernprobleme in den bisherigen Ansätzen anderer das Thema betreffender wissenschaftlicher Arbeiten analysiert und praktische Lösungsansätze für diese bisherigen Hindernisse vorgestellt und implementiert. Die Arbeit zeigt damit eine beispielhafte Implementierung eines Reinforcement Learning Agenten zur Automatisierung der Informationsbeschaffungs-Phase eines Penetration Tests und stellt Lösungen für existierende Probleme in diesem Bereich dar.
Eingebettet wird diese wissenschaftliche Arbeit in die Anforderungen der Herrenknecht AG hinsichtlich der Absicherung des Tunnelbohrmaschinen-Netzwerks. Dabei werden praktische Ergebnisse des eigen entwickelten Reinforcement Learning Modells im Tunnelbohrmaschinen-Test-Netzwerk der Herrenknecht AG vorgestellt.
Die Visualisierung von Programmabläufen ist ein zentraler Aspekt für Programmieranfänger, um das Verständnis von Codeabläufen zu erleichtern und den Einstieg in der Softwareentwicklung zu unterstützen. In dieser Masterthesis wird ein speziell auf die Bedürfnisse von Einsteigern zugeschnittenes generisches Framework vorgestellt, wobei der Fokus auf einer einfachen, verständlichen aber auch korrekten Darstellung der Programmausführung liegt. Das Framework integriert das Debugger Adapter Protocol, um den Debugger unterschiedlicher Sprachen ansprechen und verwenden zu können.
In dieser Arbeit werden zunächst die Anforderungen für das generische Framework diskutiert. Anschließend werden bestehende Ansätze zur Visualisierung von Programmabläufen ausführlich untersucht und analysiert. Die Implementierung des Frameworks wird daraufhin detailliert beschrieben, wobei besonderer Wert auf die Erweiterbarkeit unterschiedlicher Sprachen gelegt wird.
Um die Eignung des Frameworks zu evaluieren, werden mehrere Aufgaben aus dem ersten Modul mit der jeweiligen Programmiersprache des Studiengangs Angewandte Informatik der Hochschule Offenburg betrachtet. Die Ergebnisse zeigen, dass das Framework mit den Aufgaben umgehen und diese korrekt und verständlich darstellen kann.
Go ist eine 2009 veröffentlichte Programmiersprache mit einem statischen Typsystem. Seit Version 1.18 sind auch Generics ein Teil der Sprache. Deren Übersetzung wurde im de facto Standard-Compiler mittels Monomorphisierung umgesetzt. Diese bringt neben einigen Vorteilen auch Nachteile mit sich. Aus diesem Grund beschäftigt sich diese Arbeit mit einer alternativen Übersetzungsstrategie für Generics in Go und implementiert diese in einem neuen Compiler für Featherweight Generic Go, einem Subset von Go. Zum Schluss steht damit ein nahezu funktionierender Compiler, welcher schließlich Racket-Code ausgibt. Eine Evaluierung der Performanz der Übersetzungsstrategie ist allerdings noch ausstehend.
Der Bedarf an fortschrittlichen Bildungstechnologien wächst: Learning Experience Plattformen (LXP) erlangen angesichts der rasanten technologischen Entwicklungen und der daraus resultierenden Veränderungen des Lernverhaltens immer größere Relevanz. Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzeption und Konfiguration eines User-Interfaces für eine Learning Experience Plattform, speziell für die Moodle-Plattform der Hochschule Offenburg. Rahmengebend ist das KompiLe-Projekt, das durch das Bund-Länder- Programm Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung gefördert wird.
Als zentrales Ergebnis wurde ein spezifisches User-Interface für eine Learning Experience Plattform entworfen. Hierbei lag der Fokus insbesondere auf den Bereichen Dashboard, Meine Kurse und einen exemplarischen Kurs, die die wesentlichen Eigenschaften einer LXP repräsentieren sollten.
In einer Umfrage äußerten 55 Studierende und Lehrende ihre Vorstellungen und Präferenzen hinsichtlich der Elemente für das User-Interface. Unter Berücksichtigung dieser Erkenntnisse, kombiniert mit vorherigen Recherchen und einem Prototyp, wurde die finale Konfiguration entwickelt.
Im Vergleich zum vorherigen Design, das lediglich eine Zeitleiste zeigte, bietet das aktualisierte Dashboard erweiterte Möglichkeiten: Eine integrierte Kursübersicht ermöglicht es den Lernenden, direkt vom Dashboard aus auf Kurse zuzugreifen. Nutzer*innen haben die Möglichkeit, in der Kursübersicht zu filtern und durch die Auswahl von Favoriten ihre bevorzugten Kurse zu markieren. In einer Umfrage befürworteten fast 90% diese Funktion. Es wurde ein Interessen-Tag auf dem Dashboard hinzugefügt, der später zu dem Profil verlinken soll. Das Dashboard und die Kursseite wurden durch die Einführung einer linken Spalte aufgewertet, was zu einer erhöhten Symmetrie führte. Zudem wurden auf der Kursseite die ersten personalisierten Elemente wie Top bewertete Aktivitäten und Am häufigsten abgeschlossene Objekte hinzugefügt. Gamification- Elemente erfreuten sich großer Beliebtheit mit einer Zustimmung von 80%. Das Einbinden eines neuen modernen Gamification-Elements in Moodle erschien im Vergleich zu bereits verwendeten Elementen recht aufwändig und deshalb wurde sich zunächst dagegen entschieden. Im Kontext des sozialen Austauschs und der Interaktion war es auffällig, dass die Mehrheit der Studierenden es vorzog, ihre Online-Präsenz zu verbergen und das Moodle-Forum gegenüber anderen Interaktionsmöglichkeiten bevorzugte. Weniger signifikante Veränderungen fanden im Bereich Meine Kurse statt.
Das Ziel der Arbeit ist zu erforschen, ob die Erstellung eines Digital Twin des Hamburger Hafens durch Open Source Lösungen realisierbar ist. Die Grundlagen führen in die Themen Digital Twin und Smart City ein. Es wird darauf eingegangen, welche Vorteile durch die Verwendung eines Digital Twins gewonnen werden können und wie sich die verschiedenen Digital Twin-Typen unterscheiden. Es werden verschiedene Architekturen anhand eines Smart City Index weltweit evaluiert, um ein geeignetes Digital Twin-Framework zu finden. FIWARE hat sich als geeignetes Frame- work erwiesen und wird im Anschluss analysiert. Anhand der Evaluierung wird ebenfalls das 3D-Visualisierungs Framework CesiumJS als Open Source Lösung ermit- telt. Das Unternehmen Hamburg Port Authority wird vorgestellt und die interne IT- Infrastruktur betrachtet. Anhand der Architekturdokumentation arc42 werden die Anforderungen und die erforderliche Architektur in Zusammenarbeit mit der Hamburg Port Authority ermittelt. Im Anschluss wird der Architekturentwurf anhand eines Prototyps implementiert. Probleme oder Anforderungen, die nicht erfüllt werden können, werden beschrieben. Abschließend werden die Ergebnisse und das Fazit der Hamburg Port Authority zusammengefasst.
Im Rahmen dieser Arbeit wurde das elektrisch / elektronische System des Hocheffizienzfahrzeugs „Schluckspecht 6“ hinsichtlich seiner Übersichtlichkeit und Modularität optimiert. Essenziell war die Vernetzung der durch verschiedene Projektgruppen erstellten Teilsysteme mittels des neu integrierten CAN-Bus. Im Zuge der Überarbeitung des E/E-Systems wurde auch ein neuer Gesamtfahrzeugschaltplan angefertigt.
Im Rahmen der Optimierung des E-Antriebsstrangs wurde eine neue Motorsteuerung entwickelt, die aufgrund des verbauten Vierquadrantenstellers neben einem zuverlässigen Antrieb des Schluckspecht 6 zukünftig auch die Steuerung und Regelung von Lastmaschinen in – für den Schluckspecht 6 neu entwickelten – Testständen erlaubt. Für die Messdatenerfassung, während Test- und Rennläufen sowie in den Testständen, wurden diverse Messsysteme realisiert. Dazu gehören die Messung des Motorstroms, der Zwischenkreisspannung und der Motordrehzahl. Basierend auf der Motorstrommessung und Zwischenkreisspannungsmessung wurde eine Stromregelung implementiert, um die Bedienfreundlichkeit und Effizienz des S6 im Rennbetrieb zu erhöhen.
In dieser Arbeit werden Untersuchungen an einem neuartigen Sensorkonzept zur Erfassung von Winkelbeschleunigungen durchgeführt. Ziel dieser Arbeit war es, die Möglichkeit, eine Miniaturisierung des Prototyps zu untersuchen. Hierfür wurde eine analytische und experimentelle Untersuchung durchgeführt. Für die analytische Betrachtung erfolgte eine Fehlerfortpflanzung nach Gauß, welche die Fertigungstoleranzen, Dimensionsfehler des Accelerometers, Rauschen und Messabweichungen von Accelerometer und Gyroskop berücksichtigt. Die Ergebnisse zeigen, dass bei Verwendung der hochwertigen Inertial Measurment Units (IMUs) eine theoretische Verkleinerung bis auf 21mm eine höhere Genauigkeit bietet als die numerischen Differentiationen der Winkelgeschwindigkeit.
Für die Verifizierung unter realen Bedingungen wurden verschiedene Prüfkonzepte verglichen.
Dabei erwies sich ein Pendelprüfstand als vielversprechender Ansatz. Durch die Verwendung von Kugellagern kann ein breites Spektrum an Winkelbeschleunigungen abgebildet werden. Die kontinuierliche Erfassung reflektierender Marker auf der Pendelstange ermöglicht die Ermittlung der Winkel, die als Grundlage für ein Modell dienen, wodurch sich reale Winkelbeschleunigungen mit den Messdaten des Sensors vergleichen lassen. Dabei stellt die Modellierung der Verlustterme eine zukünftige Herausforderung dar.
Die Ergebnisse zeigen, dass eine Miniaturisierung des Sensorprototyps möglich ist und das der Pendelprüfstand eine Methode zur Verifizierung darstellt. Dies trägt dazu bei, die Anwendungsmöglichkeiten des Sensorkonzepts in der Praxis zu erweitern.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Einführung von Digital Asset Management Systemen in einem Unternehmen. Ein Digital Asset Management dient der Verwaltung von digitalen Dateien von besonderer Bedeutung, sogenannte digitale Assets. Meist handelt es sich dabei um Bilder, aber auch Videos, Textdokumente und viele andere Dateitypen können in einem solchen System verwaltet werden. Unternehmen verfolgen dabei in der Regel das Ziel, einen zentralen Speicherort für alle relevanten Assets zu schaffen, um von dort aus die Verteilung steuern und die Dateien aktuell halten zu können. Systeme dieser Art werden beispielsweise in Marketingabteilungen eingesetzt, um Markeninhalte zentral verwalten und verteilen zu können. Die Einführung eines solchen Systems erfordert aufgrund der damit verbundenen Komplexität ein strukturiertes Vorgehen. Hierzu wird in dieser Arbeit ein mehr phasiges Vorgehen vorgeschlagen, das zu einer erfolgreichen Einführung eines Digital Asset Management Systems führt. Darüber hinaus werden auf Basis dieses Phasenansatzes Erfolgsfaktoren identifiziert und vorgestellt, auf die bei der Einführung besonders zu achten ist. Die Fallstudie einer tatsächlichen Einführung aus der Praxis beleuchtet die theoretisch erarbeiteten Erkenntnisse nochmals aus praktischer Sicht und erlaubt Rückschlüsse auf das vorgestellte theoretische Vorgehen.
Das hocheffiziente Konzeptfahrzeug Schluckspecht VI (S6) hat im Sommer 2022 am Shell Eco Marathon als bestes Neufahrzeug abgeschlossen. Dennoch war die Reichweite von 560km/kWh nicht ausreichend, um sich gegen die anderen teilnehmenden Teams zu behaupten. Daher werden am Fahrzeug die Komponenten und Systeme ermittelt, welche das meiste Optimierungspotential bergen. Hierbei stechen besonders die Aerodynamik, die Motoransteuerung und die Rollreibung hervor. Die hier vorliegende Arbeit befasst sich mit der aerodynamischen Optimierung. Zunächst gilt es herauszufinden, welche Bauteile explizit für die Aerodynamik ausschlaggebend sind. Die drei Komponenten, die maßgeblichen Einfluss haben sind: der Grundkörper, die Radkästen und die Fahrwerksflügel. Einen weiteren Einflussfaktor bergen die sich drehenden Räder, da diese jedoch weitestgehend umhaust sind, ist in dieser Hinsicht keine weitere Optimierung erforderlich. Zu Ermittlung der derzeitigen aerodynamischen Werte, vor allem cW, cWA und Geschwindigkeits- und Druckverteilung um das Fahrzeug, wird ein digitales Modell des S6 aufgebaut. An diesem Modell werden Simulationen durchgeführt, die idealisierte Kennwerte liefern. Parallel zur Simulation liefern Versuche am Fahrzeug reale Messdaten. Speziell dafür wird eine neue Versuchsmethode entwickelt: die Konstantfahrtuntersuchung. Bei dieser Untersuchung wird die Vortriebskraft des Fahrzeugs anhand des Motorstroms ermittelt, um so auf die Fahrtwiderstandswerte zu schließen. Zur Erhebung der Messdaten am Fahrzeug wird zudem ein für die Untersuchung angepasster Sensor entwickelt. Diese Untersuchungen liefern plausible Ergebnisse, die jedoch mit denen der Simulation schwer vergleichbar sind. Dies ist bedingt durch die erschwerten Randbedingungen bei der Durchführung der Versuche und beim Aufzeichnen der Messdaten auf der Teststrecke.
Empfehlungssysteme sind auf E-Commerce-Webseiten omnipräsent und unterstützen die Nutzer an bestimmten Touchpoints beim Onlineshopping, indem sie auf Produkte aufmerksam machen. In den meisten Anwendungsfällen werden Produkte empfohlen, die den Interessen der Nutzer entsprechen oder einen Warenkorb komplettieren sollen. Während klassische Empfehlungssysteme die Nutzer meistens zu Beginn oder zum Ende einer Produktannäherung erreichen, finden sie dazwischen selten Anwendung. Dabei könnten Empfehlungssysteme bereits in die Navigations-Journey der Nutzer integriert werden und so maßgeblich zur Produktauffindbarkeit beitragen. Trotz der Tatsache, dass Empfehlungssysteme maßgeblich zum Geschäftserfolg im Online-Handel beitragen, ist ihre Integration in die Navigation von E-Commerce-Plattformen noch wenig erforscht.
Ziel dieser Arbeit ist es daher zu ergründen, wie ein Empfehlungssystem in der lokalen Navigation von E-Commerce-Plattformen ausgestaltet sein sollte. Dabei soll der Prototyp eines Empfehlungssystems in der lokalen Navigation konzipiert werden, indem einerseits echte Warenkorbdaten einer E-Commerce-Plattform und andererseits Nutzerpräferenzen untersucht werden. Die Untersuchung umfasst die algorithmische Datenverarbeitung von Warenkorbdaten und die Durchführung einer quantitativen Befragung. Darüber hinaus wurde domänenspezifisches Wissen über die Verfahren, Algorithmen, Designkriterien und weitere Erfolgsfaktoren recherchiert.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die alleinige Verarbeitung von Warenkorbdaten nicht ausreichend für ein navigatorisches Empfehlungssystem ist, obwohl sich die Alternating Least Squares Matrixfaktorisierung als geeignetes Verfahren herausgestellt hat. Des Weiteren können Empfehlungssysteme in der lokalen Navigation sowohl einen positiven als auch einen negativen Einfluss auf die Nutzerzufriedenheit haben. Aus den Ergebnissen konnte ein detaillierter Prototyp konzipiert und vorgestellt werden. Bei diesem Prototyp handelt es sich um ein Session-basiertes Empfehlungssystem, das den Onlineshopping-Kontext der Nutzer ermitteln kann. Auf dieser Basis kann das System Produktkategorien in Echtzeit empfehlen, die zu diesem Kontext komplementär sind oder einen Social Proof abbilden.
Viralität auf TikTok
(2023)
Die Social Media Plattform TikTok erfreut sich spätestens seit der Corona-Pandemie einer immer größer werdenden Gemeinschaft. Mittlerweile verfügt die App über mehr als 20 Millionen Nutzer:innen - alleine in Deutschland. Virale Videos sprießen förmlich aus dem Boden. Diese Masterarbeit beschäftig sich mit der Frage, welche Faktoren der Viralität zu Grunde liegen und ob man die Viralität maßgeblich beeinflussen kann. Dies erfolgt mittels theoretischer Grundlagen, einer quantitativen Nutzerumfrage und Experteninterivews mit erfolgreichen deutschen Creatorn. Abschließend werden Videos für TikTok konzipiert und analysiert.
Der Eignungsnachweis von Prüfprozessen ist sowohl für die Industrie, als auch für Forschungszwecke ausschlaggebend. Dabei sind die Genauigkeit, Präzision sowie die Messbeständigkeit der Messergebnisse von der zu untersuchenden Messeinrichtung mit statistischen Methoden auszuwerten. Mit Leitfäden wird unter einer sog. Messsystemanalyse die Fähigkeit einer Messeinrichtung mit den dazugehörigen statistischen Kennwerten beurteilt. Die Messsystemanalyse unterteilt sich in zwei Typen, wobei die Konsistenz bzw. Messdatenstreuung mit den entsprechenden Kennwerten beurteilt werden können. Unter MSA Typ 1 wird anhand Mittelwerte und Standardabweichungen von Wiederholmessungen die Konsistenz und Genauigkeit mit den Cg- bzw. Cgk-Indizes bewertet, die höher als 1,33 sein müssen, um die Messeinrichtung als fähig zu klassifizieren. Durch MSA Typ 2 wird die Präzision mit dem % R&R-Kennwert (Wiederholbarkeit & Reproduzierbarkeit) bewertet. Messeinrichtungen mit einem % R&R-Kennwert unterhalb 20 % liefern Messdaten mit einer ausreichenden Präzision, d.h. dass die Mittelwerte der Messdaten nicht signifikant voneinander unterscheiden. Die im Rahmen dieser Arbeit untersuchte akustische Messeinrichtung weist einen Cg-Index von 1, 58, einen Cgk-Index von 2, 13 und einen % R&R-Wert von 6, 56 % auf, weshalb die Messdaten mit einer hohen Konsistenz und Präzision erfasst werden.
Wie können sich Unternehmen erfolgreich im Social-Media-Umfeld ihrer Kunden platzieren? Mit dieser Fragestellung beschäftigt sich die vorliegende Forschungsarbeit. Die sozialen Netzwerke bieten viele Möglichkeiten, um potenzielle und bestehende Kunden zu erreichen, bringen aber gleichzeitig verschiedene Herausforderungen mit sich. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Plattform Instagram. Dabei wird der Nutzer fokussiert, denn der Trend im Marketing geht zur Customer Centricity.
Maßnahmen, die Nutzer zum Abonnieren animieren, können nicht eindeutig benannt werden. Sie sind individuell vom Nutzer, aber auch vom Unternehmen und den jeweiligen Inhalten abhängig. Die Probanden der Umfragenstichprobe verhalten sich nach eigener Angabe beim Konsum, der Interaktion und dem Abonnieren zurückhaltend. Lediglich 8,94 Prozent gaben an, sich regelmäßig Profile von Unternehmen anzuschauen. Noch seltener als der Konsum findet die Interaktion mit Unternehmensinhalten statt. Die Hürde zur Interaktion und dem Abonnieren ist scheinbar hoch. Die Ergebnisse zeigen, dass es keine signifikanten Unterschiede im Nutzungsverhalten zwischen den Geschlechtern, den Beschäftigungsarten oder dem Budget gibt. Das lässt darauf schließen, dass das Handeln individuell und von anderen Faktoren abhängig ist. Jedoch bestätigt dies auch, dass der Trend des Content Marketings und der Customer Centricity weiterhin eine wichtige Rolle spielen. Der Nutzer möchte individuell angesprochen werden. Dabei sollen die Inhalte sinnvoll und inspirierend sein sowie nicht werblich wirken. Es bleibt die größte Herausforderung für Unternehmen in das private Umfeld der Nutzer auf Instagram einzutreten, ohne als „störend“ empfunden zu werden. Aus diesen Gründen ist eine weitere Forschung im Bereich „Unternehmen auf Instagram“ nötig. Die Schattenseite dieses Themenbereichs ist die Schnelllebigkeit und die fehlende Transparenz, beispielsweise zum Instagram-Algorithmus. Die vorliegende Forschung dient lediglich einer ersten Einschätzung des Themas, die ein möglichst breites Bild der Wahrnehmung von Unternehmen auf Instagram sowie vom Beispiel-Unternehmen Deinzigartig abbilden soll.
Mit der Corona-Krise ist die digitale Bildung sehr stark in den Vordergrund gerückt. damit einhergehend wurde verstärkt E-Learning eingesetzt. Meistens wurde allerdings das volle Potenzial von E-Learning Plattformen nicht genutzt. Häufig wurden solche Systeme als Dateiablagen, Wissensdatenbanken oder nur für die Kollaboration Fähigkeiten benutzt. Aber darüber hinaus besitzen E-Learning Plattformen die Fähigkeit, eine Learning-Experience für die Lernenden zu erzeugen.
Diese Thesis beschäftigt sich mit KI-basierten Empfehlungssystemen im E-Learning Bereich. Dabei werden wissenschaftliche Arbeiten anhand der Methodik analysiert, welche Programmiersprachen, Algorithmen und Bibliotheken verwendet werden. Abhängig davon werden verschiedene prototypische Empfehlungsprogramme erstellt, wobei verschiedene Algorithmen ausprobiert werden. Diese Algorithmen werden bereinigte Tabellendateien verarbeiten, welche zuvor aus Moodle generiert werden. Dadurch sollen dann konkrete Empfehlungen erzeugt werden, die anschließend evaluiert und bewertet werden. Anschließend wird ein Fazit gezogen, worauf unter anderem auf die Probleme der verschiedenen Algorithmen hingewiesen wird und in welcher Hinsicht man das Empfehlungssystem verbessern könnte.
Leadgenerierung durch Marketing Automation im Vorfeld einer Messe am Beispiel der Firma SensoPart
(2023)
This master’s thesis presents a comprehensive report on a research project carried out in collaboration with SensoPart, a prominent manufacturer of sensors for industrial automation processes. The study focuses on the strategic planning, execution and analysis of a targeted lead generation campaign to support SensoParts participation in a major automation themed trade show. The decision-making process and different approaches used throughout the project are explained in a well-founded way, allowing the reader to understand the underlying thoughts and strategies. In addition, the elements of the campaign, including visuals such as images, graphs and key statistics, are presented to enhance understanding.