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Große Logistikunternehmen stehen in den letzten Jahren zunehmend vor neuen Herausforderungen. Zum einen steigt die Menge zu transportierender Güter jährlich, zum anderen entstanden durch Verschmelzungen großer Logistikunternehmen, wie z. B. Deutsche Post, Danzas und Exel oder UPS und Fritz, riesige Fahrzeugflotten, deren effiziente Planung die Unternehmen vor enorme Probleme stellt. Die einzige Möglichkeit, diese meist heterogenen, also aus vielen verschiedenen Verkehrsmitteln bestehenden Flotten mit herkömmlichen Mitteln effizient zu planen, ist die Aufteilung in (regionale) Geschäftsbereiche. Dadurch können viele Synergieeffekte nicht genutzt werden, was unter anderem zu unnötig hohen Transportkilometerleistungen und Leerfahrten führt. Im Rahmen des Forschungsprojekts Attractive (Programm IngenieurNachwuchs) wurden neue Algorithmen entwickelt, mit deren Hilfe dieOptimierung von Transportaufträgen unter realen Be-dingungen und in realistischen Größenordnungen möglich wird. In diesem Artikel wird kurz auf die Optimierung eingegangen, und dann werden die ersten gewonnenen Ergebnisse zusammengefasst.
Der Gesetzgeber verfolgt mit dem Gesetz über den Vorrang Erneuerbarer Energien (EEG) anders als die Vorläuferregelung das Ziel, den Anteil Erneuerbarer Energien an der Stromversorgung deutlich zu erhöhen. Unternehmen mit einem hohen Strombedarf sind von den damit verbundenen Kosten besonders betroffen.
Durch die Besondere Ausgleichsregelung des § 16 EEG sollen die Stromkosten von privilegierten Unternehmen mit einem hohen Strombedarf reduziert werden. Sie können unter bestimmten Voraussetzungen weitgehend von den durch die Vergütung des EEG entstehenden Kosten befreit werden.
Der nachfolgende Beitrag verdeutlicht am Beispiel von Unternehmen des produzierenden Gewerbes, dass dieses Regelungsziel für neu gegründete Unternehmen nachhaltig verfehlt wird. Entgegen der Ankündigung des Bundesumweltministeriums ist davon auszugehen, dass auch die geplante Novellierung des EEG diesbezüglich keine geeignete Abhilfe schaffen wird.