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Soiling is an important issue in the renewable energy sector since it can result in significant yield losses, especially in regions with higher pollution or dust levels. To mitigate the impact of soiling on photovoltaic (PV) plants, it is essential to regularly monitor and clean the panels, as well as develop accurate soiling predictions that can affect cleaning strategies and enhance the overall performance of PV power plants. This research focuses on the problem of soiling loss in photovoltaic power plants and the potential to improve the accuracy of soiling predictions. The study examines how soiling can affect the efficiency and productivity of the modules and how to measure and predict soiling using machine learning (ML) algorithms. The research includes analyzing real data from large-scale ground-mounted PV sites and comparing different soiling measurement methods. It was observed that there were some deviations in the real soiling loss values compared to the expected values for some projects in southern Spain, thus, the main goal of this work is to develop machine learning models that could predict the soiling more accurately. The developed models have a low mean square error (MSE), indicating the accuracy and suitability of the models to predict the soiling rates. The study also investigates the impact of different cleaning strategies on the performance of PV power plants and provides a powerful application to predict both the soiling and the number of cleaning cycles.
Rund ein Drittel (2.529 PJ) der in Deutschland verwendeten Endenergie wird von der Industrie genutzt. Es gibt viele Industriebereiche in denen die Prozessluftaufbereitung eine wichtige Rolle spielt. Beispielhaft ist die Lebensmittel-, die Pharma- und die Halbleiterindustrie zu nennen. In all diesen Bereichen wird Luft mit bestimmten Konditionen benötigt, um Produkte präzise und unter Einhaltung aller Auflagen herstellen zu können. Die Luftaufbereitung ist meist mit einem großen Energieaufwand verbunden. Hierzu ist es erforderlich, Prozesswärme und/oder Prozesskälte zur Verfügung zu haben.
Am Standort Rottweil der Deutschen Telekom wurde im April 2011 eine Solaranlage zur Unterstützung der Gebäudeklimatisierung in Betrieb genommen. Die Solaranlage ist die dritte Wärmequelle, die in das bestehende Heizungsnetz einspeist. Die schon vorhandenen Absorptionskältemaschinen wurden zuvor mit Gaskesseln und der Abwärme eines Blockheizkraftwerks (BHKW) betrieben. Das Kollektorfeld mit einer Brutto-Kollektorfläche von 503 m² wurde auf dem Flachdach eines Werkstattgebäudes installiert, wobei der Solarspeicher neben diesem Gebäude im Freien aufgestellt wurde. Der Wärmeübertrager zwischen Kollektoren und Solarspeicher wurde zusammen mit den Pumpen und sonstigen Armaturen im Keller des Gebäudes untergebracht. Durch den Einsatz der Solaranlage wird ein Teil des für die Klimatisierung und Raumheizung erforderlichen Brennstoffs eingespart, ein Beitrag zum Klimaschutz geleistet und eine Verbrauchskostenreduzierung erreicht. Mit der erzeugten Kälte werden die Technik- und Serverräume sowie ein Call-Center der Deutschen Telekom gekühlt.
Zur Messung geringer Massenkonzentrationen und der Partikelgrößenverteilung unter hohen Druck- und Temperaturbedingungen, wie sie z.B. bei Überwachung des Gasstromes in Druckwirbelschichtfeuerungen oder in Druckkohlestaubfeuerungen vorkommen, wird ein kompensiertes Streulichtfotometer vorgeschlagen. Streulicht- und Transmissionswerte des Partikelkollektivs werden erfasst und miteinander verknüpft. Als Vorteil dieses Mess- und Auswerteprinzips ergibt sich im Gegensatz zu konventionellen Fotometern eine weitgehende Unempfindlichkeit gegenüber Fenster-Verschmutzung und Alterung von Komponenten. Das neue Konzept ist bis etwa 900 ºC einsatzfähig.
Ultra wide band (UWB) signals are well suited both for short-range wireless communication and for high-precision localization applications. Channel impulse response (CIR) analysis in UWB systems is a major element in localization estimation. In this paper, practical aspects of CIR are presented. I.e. a technique for the construction of the accumulated echo-gram of a multipath delayed signal is proposed. Decawave hardware was used to demonstrate the technique of analysis of fine structure of signals with a sub-nanosecond resolution. Temporal stability, reliability and two-way characteristics of such echo-grams are discussed as well. The results of using two EVK1000 radio modules as a radar installation to detect a target in indoor environments prove that a low cost UWB intrusion detection and through-the-wall-vision systems might be developed using the proposed technique.
Home Automation, Smart Metering, reduction of energy consumption for climate preservation – those buzz words are flooding the daily press.The European Directive 2006/32/EC (Energy-Use Efficiency and Energy Services) commits its members to reduce their energy consumption about nine percent from 1996 to 2015, and supports smart metering and the need of new developments for encouraging energy efficiency and CO² reduction in households and commercial buildings. The European countries have started different projects to achieve this goal. Also outside Europe, smart metering gains interest, for energy savings and better distribution network control.