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In
this paper, a new method is demonstrated for onlin
e remote simulation of photovo
ltaic systems. The required
communication technology for the data exchange is introduced a
nd the methods of PV generato
r parameter extraction for the
simulation models are analysed. The method
shown for parameter extraction from the ma
nufacturer data is especially useful
for the commissioning procedure, where the measured installed pow
er is transferred to standard test conditions using the
simulation model and can then be easily compared with the de
sign power. At a simulation accuracy of 2% using the software
environment INSEL
®
any problems with the PV gene
rator can reliably be detected.
Online simulation of a grid connected PV generator is then
carried out during the operation of the photovoltaic plant. The
visualisation includes both the monitored and
the simulated online data sets, so that a very efficient fault detection scheme i
s
available. The method is implemented and
validated on several grid connected photovolta
ic power plants in Germany. It is
excellently suited to provide automatic and real time fault
detection and significantly impr
ove the commissioning procedure
for photovoltaic plants of all sizes.
Getragen vom großen Erfolg der Veranstaltungen in den USA in 2008, weitete die Forschungsgruppe nachhaltige Energietechnik (net) seine Aktivitäten in den USA, aber auch in Kanada, Brasilien und in Ländern Osteuropas aus. Trotz anhaltender Wirtschaftskrise in 2009 herrscht in den USA, aber auch weltweit eine erfreulich optimistische Grundstimmung, wenn es um die Nutzung alternativer, erneuerbarer Energien und Fragen der effizienten Energieversorgung geht.
Eine Besonderheit des Ende Januar 2008 abgeschlossenen Langzeitmonitoring des Solar Info Center Freiburg (Förderkennzeichen BMWi 0335007U) ist die Erweiterung des Lüftungsbetriebs mit dem gelungenen Einsatz des an der Hochschule entwickelten Konzepts einer intelligenten dynamischen Betriebsführung (idB) unter Nutzung von Expertenwissen, Simulationsrechnungen und Prognosen. Im ersten Testbetrieb im Sommer 2006 konnte in einem Teilbereich des Solar-Info-Center-Gebäudes der Energiebedarf für die Dachventilatoren um 38 % gesenkt werden. Nach Auswertungen des Testbetriebs wurde das System im Jahr 2007 für den Betrieb im gesamten Gebäude angepasst. Die Mehrkosten des Betreibers für die Nutzung dieser Optimierung belaufen sich hauptsächlich auf den Bezug von Wetterdaten eines Wetterdienstes.