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Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Spektrum-Monitoring eines vorgegebenen Frequenzbandes, bei dem die spektrale Leistungsdichte (S(f)) innerhalb des vorgegebenen Frequenzbandes für alle in dem Frequenzband enthaltenen Rausch- und Signalanteile bestimmt wird und für das Detektieren des Vorhandenseins eines oder mehrerer Signale innerhalb des vorgegebenen Frequenzbandes das Überschreiten eines Schwellenwertes (λ) durch die spektrale Leistungsdichte (S(f)) ausgewertet wird. Erfindungsgemäß wird der Schwellenwert (λ) abhängig von einer Schätzung einer Verteilungsdichte (hR(S)) für den Rauschanteil der spektralen Leistungsdichte (S(f)) innerhalb des vorgegebenen Frequenzbandes und einem vorgegebenen Wert für die Falschalarmwahrscheinlichkeit (Pfa) berechnet.
Die Entwicklung von neuartigen Elektrodentypen und die Weiterentwicklung bestehender Produkten
machen einen großen Teil der entstehenden Kosten für ein Unternehmen aus. Mithilfe geeigneter
Software können Änderungen der Konstruktionen erfasst und bestimmte Simulationen, bspw. das
Auftreten von Wechselwirkungen im elektrischen Feld, vor der eigentlichen Prototypenerstellung
durchgeführt werden. Das Ziel der Studie besteht in der Modellierung unterschiedlicher Schritt-
macher- und Ablationselektroden und deren Integration in das Offenburger Herzrhythmusmodell
(HRM) zur statischen und dynamischen Simulation der biventrikulären Stimulation und HF Ablation
bei Vorhofflimmern (AF).
The development of innovative types of electrodes and the further development of existing pro-
ducts account for a large part of the resulting costs for a company. With the help of suitable soft-
ware, changes of the constructions can be recorded and certain simulations, eg. the occurrence of
interactions in the electric field, can be carried out before the actual prototyping. The aim of the stu-
dy was to model different pacing and ablation electrodes and to integrate them into the Offenburg
heart rhythm model (HRM) for the static and dynamic simulation of bivenrtricular stimulation and
HF ablation in atrial fibrillation (AF).
Die Simulation komplexer kardialer Strukturen und kardialer Elektroden ist von Bedeutung für die
Optimierung langatmiger und kostspieliger klinischer Studien. Das Risiko der Patientengefährdung
wird durch diese Methode auf ein Minimum reduziert. Das Ziel der Studie besteht im Entwurf eines
anatomisch korrekten 3D CAD Herzrhythmusmodells (HRM) zur Simulation von elektrophysiologi-
schen Untersuchungen (EPU) und Hochfrequenz-(HF-)Ablationen.
The simulation of complex cardiologic structures and cardiac electrodes have the potential to repla-
ce clinical studies due to its high efficiency regarding time and costs. Furthermore, the method is
more careful for the patients’ health than the conventional ways. The aim of the study was to create
an anatomic 3D-CAD-heart rhythm model (HRM) as accurate as possible, and to show its usefulness
for cardiac electrophysiological studies (EPS) and high-frequency (HF) ablations.
A simple measuring method for acquiring the radiation pattern of an ultrawide band Vivaldi antenna is presented. The measuring is performed by combining two identical Vivaldi antennas and some of the intrinsic properties of a stepped-frequency continue wave radar (SFCW radar) in the
range from 1.0 GHz to 6.0 GHz. A stepper-motor provided the azimuthal rotation for one of the antennas from 0 ◦ to 360 ◦. The tests have been performed within the conventional environment (laboratory / office) without using an anechoic chamber or absorbing materials. Special measuring devices have not been used either. This method has been tested with different pairs of Vivaldi antennas and it can be also used for different ones (with little or no change in the system), as long as their operational
bandwidth is within the frequency range of the SFCW radar.
Keywords — SFCW Radar, Antenna Gain Characterization,
Azimuthal Radiation Pattern
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatischen Klassifikation des Modulationsformats eines digital modulierten Signals, welches die empfangenen I/Q-Datenpunkte zuerst für jedes Modulationsformat mittels eines Clustering-Verfahrens ausgewertet, wobei nach Durchführung des Clustering-Verfahrens für jedes der Modulationsformate jeweils alle I/Q-Datenpunkte jeweils einem ermittelten Cluster-Schwerpunkt zugeordnet sind. Danach wird für jedes Modulationsformat jeweils der Wert einer Nutzenfunktion bestimmt, welche einen umso höheren (niedrigeren) Wert annimmt, je besser die einem Cluster-Schwerpunkt zugeordneten I/Q-Datenpunkte durch den Cluster-Schwerpunkt abgedeckt sind und je geringer die euklidischen Abstände der ermittelten Custer-Schwerpunkte von dem zugeordneten Konstellationspunkt sind. Es wird dann dasjenige Modulationsformat als das für das digital modulierte Signal zutreffende Modulationsformat angenommen, für welche die Nutzenfunktion den höchsten (niedrigsten) Wert annimmt.