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Das In-flight Entertainment (IFE) in Flugzeugen, also die mediale Unterhaltung der Passagiere mit Musik, Filmen oder Videospielen während des Flugs, wird für die Fluggesellschaften immer wichtiger. Somit steigen auch die Anforderungen an das IFE-System hinsichtlich Datenraten, Zuverlässigkeit und Flexibilität. Im Forschungsprojekt „Sprechende Sitzschiene“ an der Hochschule Offenburg wird ein neuartiges Kommunikationssystem für das In-flight Entertainment in Passagierflugzeugen entwickelt. Das Besondere und Innovative daran ist die Verwendung von Strukturelementen des Flugzeugs wie Sitzschienen als Übertragungsmedium.
Die mediale Unterhaltung der Passagiere in Flugzeugen während des Flugs mit In-flight Entertainment IFE-System wird für Fluggesellschaften immer wichtiger. Somit steigen auch die Anforderungen an ein IFE-System hinsichtlich Datenrate, Zuverlässigkeit und Flexibilität. Ziel des Projekts „Sprechende Sitzschiene“ ist es, Multi-Media-Daten innerhalb eines IFE-Systems berührungslos über die Sitzschiene eines Flugzeugs zu den Passagiersitzen zu übertragen. Ein erster einfacher Demonstrator wurde bereits 2009 einem internationalen Fachpublikum auf der Paris Air Show in Le Bourget präsentiert. Ein weiterentwickeltes System hat bereits auf der Aircraft Interiors Expo 2010 in Hamburg für Aufsehen in der Fachwelt gesorgt. Der neueste Demonstrator der 3. Generation, nutzt nun modernste Übertragungstechnologien auf der Basis der Mehrträgermodulation OFDM für eine zuverlässige Datenübertragung, wie sie z. B. auch beim Digitalen Fernsehen (DVB) oder bei Mobilfunktechnologien der 4. Generation (LTE) Anwendung finden und zeichnet sich darüber hinaus durch eine volle Ethernet-Kompatibilität aus. Dadurch lassen sich alle bekannten Multi-Media-Anwendungen einfach mit diesem System realisieren.
Die Entwicklung von neuartigen Elektrodentypen und die Weiterentwicklung bestehender Produkten
machen einen großen Teil der entstehenden Kosten für ein Unternehmen aus. Mithilfe geeigneter
Software können Änderungen der Konstruktionen erfasst und bestimmte Simulationen, bspw. das
Auftreten von Wechselwirkungen im elektrischen Feld, vor der eigentlichen Prototypenerstellung
durchgeführt werden. Das Ziel der Studie besteht in der Modellierung unterschiedlicher Schritt-
macher- und Ablationselektroden und deren Integration in das Offenburger Herzrhythmusmodell
(HRM) zur statischen und dynamischen Simulation der biventrikulären Stimulation und HF Ablation
bei Vorhofflimmern (AF).
The development of innovative types of electrodes and the further development of existing pro-
ducts account for a large part of the resulting costs for a company. With the help of suitable soft-
ware, changes of the constructions can be recorded and certain simulations, eg. the occurrence of
interactions in the electric field, can be carried out before the actual prototyping. The aim of the stu-
dy was to model different pacing and ablation electrodes and to integrate them into the Offenburg
heart rhythm model (HRM) for the static and dynamic simulation of bivenrtricular stimulation and
HF ablation in atrial fibrillation (AF).
Die Simulation komplexer kardialer Strukturen und kardialer Elektroden ist von Bedeutung für die
Optimierung langatmiger und kostspieliger klinischer Studien. Das Risiko der Patientengefährdung
wird durch diese Methode auf ein Minimum reduziert. Das Ziel der Studie besteht im Entwurf eines
anatomisch korrekten 3D CAD Herzrhythmusmodells (HRM) zur Simulation von elektrophysiologi-
schen Untersuchungen (EPU) und Hochfrequenz-(HF-)Ablationen.
The simulation of complex cardiologic structures and cardiac electrodes have the potential to repla-
ce clinical studies due to its high efficiency regarding time and costs. Furthermore, the method is
more careful for the patients’ health than the conventional ways. The aim of the study was to create
an anatomic 3D-CAD-heart rhythm model (HRM) as accurate as possible, and to show its usefulness
for cardiac electrophysiological studies (EPS) and high-frequency (HF) ablations.
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatischen Klassifikation des Modulationsformats eines digital modulierten Signals, welches die empfangenen I/Q-Datenpunkte zuerst für jedes Modulationsformat mittels eines Clustering-Verfahrens ausgewertet, wobei nach Durchführung des Clustering-Verfahrens für jedes der Modulationsformate jeweils alle I/Q-Datenpunkte jeweils einem ermittelten Cluster-Schwerpunkt zugeordnet sind. Danach wird für jedes Modulationsformat jeweils der Wert einer Nutzenfunktion bestimmt, welche einen umso höheren (niedrigeren) Wert annimmt, je besser die einem Cluster-Schwerpunkt zugeordneten I/Q-Datenpunkte durch den Cluster-Schwerpunkt abgedeckt sind und je geringer die euklidischen Abstände der ermittelten Custer-Schwerpunkte von dem zugeordneten Konstellationspunkt sind. Es wird dann dasjenige Modulationsformat als das für das digital modulierte Signal zutreffende Modulationsformat angenommen, für welche die Nutzenfunktion den höchsten (niedrigsten) Wert annimmt.