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Der Gesetzgeber verfolgt mit dem Gesetz über den Vorrang Erneuerbarer Energien (EEG) anders als die Vorläuferregelung das Ziel, den Anteil Erneuerbarer Energien an der Stromversorgung deutlich zu erhöhen. Unternehmen mit einem hohen Strombedarf sind von den damit verbundenen Kosten besonders betroffen.
Durch die Besondere Ausgleichsregelung des § 16 EEG sollen die Stromkosten von privilegierten Unternehmen mit einem hohen Strombedarf reduziert werden. Sie können unter bestimmten Voraussetzungen weitgehend von den durch die Vergütung des EEG entstehenden Kosten befreit werden.
Der nachfolgende Beitrag verdeutlicht am Beispiel von Unternehmen des produzierenden Gewerbes, dass dieses Regelungsziel für neu gegründete Unternehmen nachhaltig verfehlt wird. Entgegen der Ankündigung des Bundesumweltministeriums ist davon auszugehen, dass auch die geplante Novellierung des EEG diesbezüglich keine geeignete Abhilfe schaffen wird.
The paper conceptualizes the systemic approach for enhancing innovative and competitive capacity of industrial companies (named as Advanced Innovation Design Approach – AIDA) including analysis, optimizations and further development of the innovation process and promoting the innovation climate in industrial companies. The innovation process is understood as a holistic stage-gate system comprising following typical phases with feedback loops and simultaneous auxiliary or follow-up processes: uncovering of solution-neutral customer needs, technology and market trends, identification of the needs and problems with high market potential and formulation of the innovation tasks and strategy, idea generation and problem solving, evaluation and enhancement of solution ideas, creation of innovation concepts based on solution ideas, evaluation of the innovation concepts as well as implementation, validation and market launch of chosen innovation concepts. The article presents the current state of innovation research and discusses the actual status of innovation process in the industrial environment. It defines the future research tasks for amplification of the innovation process with self-configuration, self-optimization, self-diagnostics and intelligent information processing and communication.