Refine
Document Type
- Part of a Book (2)
- Article (unreviewed) (1)
- Report (1)
Language
- German (4) (remove)
Has Fulltext
- no (4)
Is part of the Bibliography
- yes (4) (remove)
Keywords
- Data Science (2)
- Machine Learning (2)
- Business Intelligence (1)
- Künstliche Intelligenz (1)
Institute
- Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019) (4) (remove)
Open Access
- Closed Access (2)
- Bronze (1)
- Open Access (1)
Machine Learning als Schlüsseltechnologie für Digitalisierung: Wie funktioniert maschinelles Lernen?
(2019)
Einleitung
(2019)
In diesem Beitrag werden grundlegende Aspekte und Methoden der Data Science erläutert. Nach dem Vorgehensmodell CRISP-DM sind in den Phasen Data Unterstanding und Data Preparation vor allem Verfahren der Datenselektion, Datenvorverarbeitung und der explorativen Datenanalyse anzuwenden. Beim Modeling, der Hauptaufgabe der Data Science, kann man überwachte und unüberwachte Methoden sowie Reinforcement Learning unterscheiden. Auf die Evaluation der Güte eines Modells anhand von Qualitätsmaßen wird anschließend eingegangen. Der Beitrag schließt mit einem Ausblick auf weitere Themen wie Cognitive Computing.