000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft
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- Fakultät Medien und Informationswesen (M+I) (bis 21.04.2021) (108)
- Fakultät Medien (M) (ab 22.04.2021) (81)
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- Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I) (bis 03/2019) (17)
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Funding number
- WM31-43-99/111 (3)
- 16DHBKI074 (2)
- 03FHP127B (1)
- 2021-1-ES01-KA220-HED-000030125 (1)
- 28DK124D20 (1)
- BW1_3027 (1)
Thema der Masterarbeit ist EtherNet/IP, ein auf Ethernet basierender Feldbus für industriellen Kommunikation. Diese Masterarbeit findet im Rahmen der Entwicklung eines Füllstands-Radarmessgerät für die Prozessindustrie statt. Es werden die Anforderungen an industrielles Ethernet und die Funktionsweise von EtherNet/IP aufgezeigt. Anschließend wird eine Auswahl einer Stack-Implementation von EtherNet/IP von Drittanbietern getroffen. Nach der Integration und Portierung dieses Stacks in das Embedded System werden Tests zur Validierung durchgeführt.
This thesis investigates the influence of inference parameters on the visual quality of images generated by state‐of‐the‐art diffusion‐based models, with a particular focus on applications in game asset production. Motivated by the increasing prominence of generative AI in creative industries and the need for efficient, high‐quality 2D asset creation, this study addresses a critical gap in the literature, which has predominantly concentrated on prompt optimization and text–image alignment. Two models, Stable Diffusion 3 Medium and Flux.1, were employed to systematically explore how variations in CFG scale, denoise strength, noise seed, and sampler–scheduler pairings affect both structural fidelity and perceptual quality. Multiple batches of images were generated under controlled parameter adjustments and subsequently evaluated using a comprehensive suite of image quality assessment metrics—including SSIM, MS‐SSIM, LPIPS, Laplacian variance, SIFT keypoints, and Earth Mover’s Distance (EMD) in both frequency and Lab domains. The results reveal that the CFG scale exerts a non‐linear effect on image quality, with mid‐range settings yielding optimal structural and perceptual similarity, while excessively low or high values lead to fragmentation or homogenization of details. Adjustments in denoise strength demonstrated a trade‐off between noise reduction and the preservation of fine image details, as excessive denoising improved clarity at the expense of textural nuance. Moreover, variations in the noise seed parameter induced significant stochastic variability in the outputs, and the selection of sampler–scheduler pairs was found to cause abrupt transitions in visual characteristics, underscoring their critical role in the generative process. These findings have important implications for the deployment of generative AI in practical settings, suggesting that fine‐tuning inference parameters is essential to balance creative flexibility with production consistency.
Analyse und Konzeption eines Security-Dashboards im Rahmen des Aufbaus eines Cyber-Defense-Centers
(2021)
Der Bereich Informationssicherheit gewinnt zunehmend an Komplexität, sodass innerhalb großer Strukturen schnell der Überblick verloren geht. Eine Methode, um trotz wachsender Bedrohungen und Herausforderungen die Transparenz zu gewährleisten, befasst sich mit der Nutzung von Kennzahlen und KPIs. Im Bereich der Informationssicherheit verweisen bereits einige Standards auf die Notwendigkeit eines Messsystems. Verschiedene Branchen und Unternehmen benötigen spezifischere Inhalte, welche allgemeingültig kaum zu definieren sind.
Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, mögliche praxisnahen Kennzahlen bzw. KPIs für Hubert Burda Media zu entwickeln, welche die konzernweite Sicherheitslage transparent darstellen bzw. auf einem Security-Dashboard visualisieren. Vor allem die Fragestellung "Wie kann die Informationssicherheit messbar gemacht werden?" trifft in der Literatur immer öfter auf. Eine mögliche Antwort - Kennzahlen und KPIs. Dennoch soll das Dashboard weitere Informationen aus beispielsweise dem Bereich des Risikomanagements darstellen, welche dem Cyber-Defense-Center helfen, einen Überblick über die Sicherheitslage zu gewährleisten. Bevor die Themen Kennzahlen und KPIs behandelt wurden, musste recherchiert werden, welche Methoden es bisher gibt, um ein Kennzahlensystem zu entwickeln. Besonders wurde der Standard NIST-SP-800-55 intensiver betrachtet, um erste Anhaltspunkte für die Kennzahlen zu sammeln.
Um für Hubert Burda Media eigene Kennzahlen zu entwickeln, welche die unternehmensspezifischen Bedürfnisse treffen, wurde eine Befragung an einigen verantwortlichen Mitarbeitern im Bereich der Informationssicherheit ergänzt durch eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt. Die Befragung hat verschiedene Kategorien von Informationen hervorgebracht, zu welchen die Kennzahlen in Form der Kennzahlensteckbriefen entwickelt wurden. Diese müssen in eine operative und eine strategische Sichtweise aufgeteilt werden, sodass das Reporting durch das Security-Dashboard zielgruppenorientiert durchgeführt werden kann. Da die einzelnen Tochterunternehmen bei Hubert Burda Media sehr unterschiedliche Größen aufweisen, wird zusätzlich anhand eines Beispiels gezeigt, wie eine Gewichtung der Unternehmen durch den Umsatzes durchgeführt werden kann. Zusätzlich werden im Rahmen dieser Arbeit funktionelle sowie technische Anforderungen formuliert, nach welchen ein Systementwurf in Form einer Architektur entwickelt werden kann. Diese Architektur soll für weitere Projekte als Modell zur praktischen Entwicklung des Dashboards genutzt werden. Die Entwicklung der Kennzahlen hat gezeigt, dass einige zusätzliche Prozesse zu definieren sind, bevor ein Dashboard in Betrieb genommen werden kann.
In der digitalen Welt gewinnt die Gestaltung barrierefreier und benutzerfreundlicher Web-Anwendungen zunehmend an Bedeutung. Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich intensiv mit der Optimierung der Zugänglichkeit von digitalen Anwendungen für Menschen mit unterschiedlichen Sehbeeinträchtigungen, wobei der Schwerpunkt auf der CRM-Lösung „SmartWe“ der CAS Software AG liegt.
Die Untersuchung zeigt, dass bestehende digitale Produkte oft unter idealen Bedingungen und für voll einsatzfähige Nutzer*innen konzipiert werden, während die Realität meist andere Anforderungen stellt. Gerade Menschen mit einer Sehbehinderung sehen sich häufig mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert, wenn digitale Inhalte nicht barrierefrei gestaltet sind.
Durch gezielte Designanpassungen können die Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit für sehbeeinträchtigte Personen erheblich verbessert werden. Ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit sind die rechtlichen Rahmenbedingungen, die durch das bevorstehende Barrierefreiheitsstärkungsgesetz an Bedeutung gewinnen.
Die detaillierte Untersuchung des aktuellen Designs von SmartWe, unterstützt durch Usability-Tests, identifizierte spezifische Hindernisse bei der Nutzung durch Menschen mit Sehbeeinträchtigungen. Auf dieser Basis wurden konkrete Verbesserungsvorschläge entwickelt, die darauf abzielen, die Anwendung für diese Nutzer*innen zugänglicher zu machen.
Die vorgelegten Handlungsempfehlungen, einschließlich detaillierter Designvorschläge und visuell dargestellter Screens, bieten der CAS Software AG eine fundierte Grundlage zur Optimierung der CRM-Lösung „SmartWe“.
This bachelor thesis presents the development of a motion compensation system to be integrated into a larger project focused on the real-time detection of micro-movements during OCT surgery.
The complete system consists of several devices designed to control and monitor the positioning of the mirrors. The work includes hardware and software development and signal processing to achieve precise control and communication between the components.
The hardware development phase involves experiments to understand the operation of the driver that controls the galvanometer scanner. At the same time, software development focuses on establishing communication protocols between the microcontroller, DAC and ADC, with the primary aim of increasing the speed of communication between the PC and the microcontroller.
The test results from the developed control system are processed using a signal processing program. These results will be validated by combining all the devices in the setup.
Throughout the project, a systematic step-by-step approach will be adopted, with a central focus on analysing the behaviour of each component within the setup.
By addressing the critical challenges of motion compensation, this work aims to improve the accuracy and precision of OCT surgery by compensating for micro-movements in real time.
The implementation of this control system represents a significant advance in the field, paving the way for improved surgical outcomes and increasing the potential for further research and application in OCT-based medical procedures.
Cyber security programs in general and the governance discipline in particular have become a serious concern for organizations of all sizes and across all sectors; This is mainly driven by the needs of having a concrete IT security governance program that can align with the rapid techno- logical advancements and be matured enough to address security risks triggered by the escalating cyber-attacks of today. In parallel with the motivation toward cyber security governance, organi- zations are also increasingly relying on cloud computing to support their digital transformation objectives. Therefore, they become further exposed to an extended spectrum of cyber security threats and regulatory compliance constrains. We believe that organizations shall in response work on developing, yet on transforming their governance programs to meet the needs and challenges of security and compliance in the cloud since previous strategies that have been adopted for managing cyber security operations within on-primes environments would not truly be sufficient to meet the considerable shifts introduced by cloud environments. The objective of this thesis research is to develop and produce a comprehensive cloud-specific cyber security governance and compliance framework that incorporates detailed and tailored con- trols that can contribute to addressing security risks and fulfilling regulatory compliance con- strains in cloud computing environments. Our approach is to conduct detailed analysis that begins by identifying cloud-specific secu- rity risks and compliance challenges and then produce two main deliverables: A comprehensive governance framework with other specific controls for compliance assurance as well as another supportive model that’s fully meant for compliance management in the cloud and that is sup- posed to address the topics of data privacy, PII protection and other security-related regulatory constrains.
In the realm of process engineering, the pursuit of sustainability is paramount. Traditional approaches can be time-consuming and often struggle to address modern environmental challenges effectively. This article explores the integration of generative AI, as a powerful tool to generate solution ideas and solve problems in process engineering using a Solution-Driven Approach (SDA). SDA applies nature-inspired principles to tackle intricate engineering challenges. In this study, generative AI is trained to understand and use the SDA patterns to suggest solutions to complex engineering challenges.
This paper explores the application of generative AI for systematic and inventive problem-solving in engineering design. Utilizing a multi-directional prompting approach, the study investigates the ability of AI chatbots to generate and evaluate innovative concepts based on numerous elementary solution principles. The research involved two sets of experiments with graduate and undergraduate students solving seven engineering design problems. The findings indicate that while generative AI can quickly generate a large number of ideas, it often overestimates the feasibility and usefulness of its solutions and tends to create overly complex designs. Comparisons of AI evaluations with those conducted by human participants revealed significant differences, highlighting the need for human oversight to ensure practical and contextually relevant outcomes. The experiments also revealed performance differences among various AI models, confirming a bias in self-assessment. Despite these challenges, integrating generative AI with multidirectional prompting using elementary inventive principles, primarily based on TRIZ methodology, proved effective in fostering innovative solutions. The study highlights the potential of simultaneously applying different AI models alongside human expertise to leverage the strengths of both large language models and human technical creativity.
This book constitutes the proceedings of the 24th IFIP WG 5.4 International TRIZ Future Conference on AI-Powered Innovation and Inventive Design, TFC 2024, held in Cluj-Napoca, Romania, during November 6–8, 2024.
The 42 full papers presented were carefully reviewed and selected from 72 submissions. They were organized in the following topical sections:
Part I - AI-Driven TRIZ and Innovation
Part II - Sustainable and Industrial Design with TRIZ; Digital Transformation, Industry 4.0, and Predictive Analytics; Interdisciplinary and Cognitive Approaches in TRIZ; Customer Experience and Service Innovation with TRIZ.
This book constitutes the proceedings of the 24th IFIP WG 5.4 International TRIZ Future Conference on AI-Powered Innovation and Inventive Design, TFC 2024, held in Cluj-Napoca, Romania, during November 6–8, 2024.
The 42 full papers presented were carefully reviewed and selected from 72 submissions. They were organized in the following topical sections:
Part I - AI-Driven TRIZ and Innovation
Part II - Sustainable and Industrial Design with TRIZ; Digital Transformation, Industry 4.0, and Predictive Analytics; Interdisciplinary and Cognitive Approaches in TRIZ; Customer Experience and Service Innovation with TRIZ.