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In the contemporary retail environment, the extraction of price information from promotional brochures is labor-intensive and time-consuming. This thesis addresses this challenge by developing and evaluating an automated system to extract prices, crossed-out prices, and discounts from images. The proposed system aims to enhance the data acquisition process’s efficiency and accuracy, thus enabling timely and precise information retrieval while reducing manual effort. The research begins with a comprehensive review of existing methods for text recognition and extraction, highlighting the strengths and weaknesses of various approaches. Based on these insights, several models, including Parseq, DTrOCR, and CLIP4STR, are compared to identify the most effective solution for the task. The CLIP4STR model, leveraging a dual encoder-decoder architecture that integrates visual and cross-modal branches, is found to be particularly well-suited for recognizing and extracting prices from complex visual contexts in promotional images. Experiments are conducted to evaluate the performance of these models using a dataset comprising promotional images from five different retailers. The CLIP4STR model demonstrates superior performance, achieving high accuracy in extracting price information. Additionally, the system’s robustness is validated through various test scenarios, including handling discounts and crossed-out prices. The results of this thesis underscore the potential of applied artificial intelligence to transform retail data processing. By automating price extraction, businesses can significantly improve their data collection processes, leading to more informed decision-making and resource allocation. Future work will focus on refining the model, expanding the dataset, and integrating the system into real-world operational settings to further enhance its applicability and performance. This research contributes to the field of retail data processing by providing a scalable and efficient solution for price information detection, laying a strong foundation for future advancements in automated data extraction systems.

Die vorliegende Bachelorarbeit widmet sich eingehend dem Entwicklungsprozess einer mobilen Anwendung. Durch die umfassende Dokumentation jedes Schrittes im Entwicklungsprozess legt die Arbeit einen starken Fokus auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Besonders herausgestellt wird dabei die ausführliche Konzeption und Vorbereitung, die als zentraler Baustein für einen erfolgreichen Entwicklungsansatz betrachtet wird. Ein besonderes Augenmerk gilt der Benutzerfreundlichkeit, die als grundlegend für den Erfolg einer mobilen App angesehen wird. Durch eine detaillierte Analyse und Berücksichtigung der Bedürfnisse der Endnutzer soll eine hohe Usability erreicht werden. Dieser Schwerpunkt wird nicht nur während der Entwicklungsphase, sondern auch in der späteren Evaluation und Optimierung der Anwendung berücksichtigt.

In dieser Bachelorarbeit wurde eine Administrationsoberfläche als Webanwendung für DiscothekenApps entwickelt und implementiert. Das Hauptziel war die Schaffung einer intuitiven und anpassbaren Plattform, die es Discothekenbetreibern ermöglicht, Events, Gästelisten und weitere relevante Daten effizient zu verwalten. Unter Verwendung von React, Redux Toolkit/Query und SCSS wurden modulare Komponenten erstellt, die innerhalb der Anwendung eine hohe Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsfähigkeit gewährleisten. Die Arbeit beleuchtet umfassend die technischen Herausforderungen und die umgesetzten Lösungsansätze, einschließlich der Integration eines White-Label-Ansatzes, der eine einfache Anpassung und Distribution an verschiedene Kunden ermöglicht. Eine Evaluation des Prototyps bestätigte die Effektivität des entwickelten Systems in Bezug auf Performance und Benutzerzufriedenheit. Abschließend werden mögliche Weiterentwicklungen und Verbesserungen diskutiert, die die Skalierbarkeit und Funktionalität der Plattform in Zukunft erhöhen könnten.

Different aspects of modern society can be transformed by the deployment of Artificial Intelligence (AI). AI-powered tools have promoted changes in the financial industry by applying inventive methods for data analysis and automating processes, efficiency enhancement, cost reduction and more personalised services to customers. However, AI algorithms may activate significant ethical and regulatory concerns that should be addressed by the industry and society as a whole. In line with the Erasmus+ project Transversal Skills in Applied Artificial Intelligence - TSAAI (KA220-HED - Cooperation Partnerships in higher education), which aims to establish a training platform, this paper focuses on an analysis of study programmes in formal tertiary education across consortium countries (Spain, Estonia, North Macedonia, Croatia, Germany, and Slovenia) with a special focus on applied artificial intelligence and development of curriculum that will integrate teaching guidelines covering the areas of application of AI technology in the financial and insurance sectors. To this end, a Systematic Review of Literacy (SRL) on the web methodology identifying the existing employability requirements in AI and the Learning-Centred Syllabus (LCS) methodology for curriculum development was applied, with the presented curriculum expected to serve as a framework to develop teaching materials to help students, academics and employees enhance their professional skills, thus satisfying labour market needs.

Die Relevanz von Social Media und Influencer Marketing hat zu grundlegenden Veränderungen des Marketings geführt. In diesem Beitrag werden empirisch zentrale Kriterien zur Auswahl von Kooperationspartnern untersucht, geeignete Wege zur Kontaktaufnahme aufgezeigt sowie Lösungsansätze zur Vermeidung möglicher Interessenskonflikte in der Zusammenarbeit dargestellt. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse lassen sich erfolgreiche Kooperationen mit gegenseitigem Mehrwert für Unternehmen und Influencer schaffen.

The objective of this project is to enhance the operations of a micro-enterprise that deals with food ingredients. The emphasis is on streamlining procedures and executing effective tactics. By utilizing tools like SWOT analysis, evaluations, and strategy development, the company's strengths, weaknesses, opportunities, and threats were assessed. The company developed business-level and functional-level strategies to expedite growth and attain objectives based on the findings. Moreover, precise suggestions were given to minimize the quantity of SKUs and optimize operations. The work highlighted the significance of developing a process map for streamlining operations, boosting efficiency, and elevating customer contentment. Through the implementation of said recommendations and strategies, the company can strategically position itself for success within the highly competitive food ingredients industry.

Strong security measures are required to protect sensitive data and provide ongoing service as a result of the rising reliance on online applications for a range of purposes, including e-commerce, social networking, and commercial activities. This has brought to light the necessity of strengthening security measures. There have been multiple incidents of attackers acquiring access to information, holding providers hostage with distributed denial of service attacks, or accessing the company’s network by compromising the application. The Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) has published a comprehensive set of information security principles and standards that can be utilized as a solid basis for the development of a web application that is secure. The purpose of this thesis is to build and construct a secure web application that adheres to the requirements established in the BSI guideline. This will be done in order to answer the growing concerns regarding the security of web applications. We will also evaluate the efficacy of the recommendations by conducting security tests on the prototype application and determining whether or not the vulnerabilities that are connected with a web application that is not secure have been mitigated.

Die Bachelorarbeit mit dem Titel "Chatbots als Kommunikationsinstrument: Ein Leitfaden für kleine und mittelständische Unternehmen zur Optimierung der Kundenkommunikation durch den Einsatz von Chatbots" zielt darauf ab, praxisorientierte Leitlinien für KMU zu entwickeln, die Chatbots zur Verbesserung ihrer Kundenkommunikation einsetzen möchten. Die Arbeit konzentriert sich auf zwei Hauptaspekte: Erstens, wie KMU Chatbots erfolgreich in ihre Marketingstrategien integrieren können, unter Berücksichtigung technischer und unternehmerischer Bedürfnisse und Ziele. Zweitens, wie der Einsatz von Chatbots die Effektivität der Kundenkommunikation in diesen Unternehmen beeinflusst, mit dem Ziel, Kundenansprache und -bindung zu verbessern sowie Prozesse zu optimieren. Durch theoretische Grundlagen und praxisnahe Empfehlungen bietet die Arbeit einen umfassenden Leitfaden, der konkrete Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Implementierung von Chatbots liefert. Diese sollen KMU dabei unterstützen, einen nachhaltigen Mehrwert für ihre Kundenbeziehungen zu schaffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Socially assistive robots (SARs) are becoming more prevalent in everyday life, emphasizing the need to make them socially acceptable and aligned with users' expectations. Robots' appearance impacts users' behaviors and attitudes towards them. Therefore, product designers choose visual qualities to give the robot a character and to imply its functionality and personality. In this work, we sought to investigate the effect of cultural differences on Israeli and German designers' perceptions of SARs' roles and appearance in four different contexts: a service robot for an assisted living/retirement residence facility, a medical assistant robot for a hospital environment, a COVID-19 officer robot, and a personal assistant robot for domestic use. The key insight is that although Israeli and German designers share similar perceptions of visual qualities for most of the robotics roles, we found differences in the perception of the COVID-19 officer robot's role and, by that, its most suitable visual design. This work indicates that context and culture play a role in users' perceptions and expectations; therefore, they should be taken into account when designing new SARs for diverse contexts.

In einer digitalisierten Welt wird das Smartphone zunehmend multifunktional eingesetzt. Auch Anwendungen für eine eindeutige Identifikation wie bei Banking-Apps sind bereits verfügbar, weshalb das Smartphone auch als Ersatz des klassischen Schlüssels genutzt werden kann. Ziel der Thesis ist es, genau das unter Beweis zu stellen. Im Rahmen der Arbeit soll eine mobile Applikation in Android Studio für ein Google Pixel 7 Pro entwickelt werden, die mit einem Türschloss interagieren und dieses ansteuern kann. Eine Besonderheit dieses Systems besteht in der präzisen Positionsbestimmung mithilfe der Ultra-Wideband Technologie. Diese wird genutzt, um die Position des Smartphones zum Türschloss genau zu bestimmen und festzulegen, ab welcher Position das Schloss auf die Interaktion des Smartphones reagieren soll. Die im Rahmen der Thesis entwickelte App hat das Ziel erfüllt. Sie fungiert als Demo-App für ein funktionierendes Tür-System, bei dem die Positionsbestimmung mit Ultra-Wideband umgesetzt wurde. Ebenfalls wurde der Datenaustausch mit mehreren Sicherheitsmechanismen wie einem AES-Algorithmus, einem Running Counter oder einem Hash-Wert umgesetzt. Dennoch muss erwähnt werden, dass das Ziel, den Datenaustausch ebenfalls mit Ultra-Wideband zu implementieren, nicht gelungen ist. Hierfür wird in der bestehenden App Bluetooth Low Energy genutzt. Im Laufe der Arbeit hat sich gezeigt, dass Ultra-Wideband im Zusammenhang mit dem angedachten Tür-System zur Positionsbestimmung geeignet ist. Es konnte eine hohe Präzision mit einer Aktualisierungsrate von mehreren Ranging-Ergebnissen pro Sekunde erreicht werden. Allerdings ist ein abgeschlossenes Konzept, das ausschließlich auf Ultra-Wideband basiert, bislang nicht möglich. Ebenfalls erschweren fehlende Standards die Implementierung. Hier mangelt es an einer Vereinheitlichung. Auch besteht Potenzial zur Entwicklung von Konzepten für die Umsetzung des Datenaustauschs über Ultra-Wideband in mobilen Applikationen. Somit wäre es möglich, Ultra-Wideband als alleinige Technologie für solche Systeme zu nutzen. Abschließend zeigt diese Arbeit jedoch, dass Positionsbestimmung mit Ultra-Wideband im in der Thesis untersuchten Konzept möglich ist und die Technologie für eine Indoorpositionierung in Kombination mit einem smarten Türschloss genutzt werden kann. Die herausragende Präzision in Echtzeit kann in diesem Prototyp verdeutlicht werden und als ein funktionierendes System als Grundlage für zukünftige Arbeiten genutzt werden.