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Bewegungserkennunng und -erfassung mittels Machine Learning zur Herstellung einer myoelektrischen Prothese

  • Diese Arbeit befasst sich mit dem Entwurf und der Herstellung einer Roboterhandprothese, die amputierten Menschen eine gewisse Mobilität und eine teilweise Nutzung der Hand ermöglichen soll. Das Projekt konzentriert sich insbesondere auf die Erkennung der vom Benutzer ausgeführten Bewegung und wird die Schritte der Erfassung, der Bewegung der Übertragung und die Erkennung detailliert darstellen.
  • This project is about the conception and manufacture of a robotic hand prosthesis to provide some mobility and partial use of the hand to amputees. The project focuses on the recognition of the movement performed by the user and will detail the steps of movement’s detection transmission and recognition.

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Metadaten
Document Type:Bachelor Thesis
Zitierlink: https://opus.hs-offenburg.de/7987
Bibliografische Angaben
Title (German):Bewegungserkennunng und -erfassung mittels Machine Learning zur Herstellung einer myoelektrischen Prothese
Author:Alexandre Kuhm
Advisor:Stefan Hensel, Marc Vedrines
Year of Publication:2023
Granting Institution:Hochschule Offenburg
Contributing Corporation:INSA Strasbourg
Page Number:IV, 40, B
Language:German
Inhaltliche Informationen
Institutes:Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI) (ab 04/2019)
Institutes:Abschlussarbeiten / Bachelor-Studiengänge / MKA
DDC classes:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
GND Keyword:Bewegung; Handprothese; Maschinelles Lernen; Medizintechnik
Tag:Myo-Hand; Myoelektrik
Machine Learning
Formale Angaben
Open Access: Closed 
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt