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Autonomous driving is disrupting the automotive industry as we know it today. For this, fail-operational behavior is essential in the sense, plan, and act stages of the automation chain in order to handle safety-critical situations on its own, which currently is not reached with state-of-the-art approaches.The European ECSEL research project PRYSTINE realizes Fail-operational Urban Surround perceptION (FUSION) based on robust Radar and LiDAR sensor fusion and control functions in order to enable safe automated driving in urban and rural environments. This paper showcases some of the key exploitable results (e.g., novel Radar sensors, innovative embedded control and E/E architectures, pioneering sensor fusion approaches, AI-controlled vehicle demonstrators) achieved until its final year 3.
Im vorliegenden Bericht werden die Arbeiten und Ergebnisse der Hochschule Offenburg (HSOG) des Teilvorhabens 6 (TV6) dargestellt. Im Rahmen des TV6 des Gesamtvorhabens war die HSOG direkt in das Teilprojekt 3 – berufsbegleitender Bachelorstudiengang Informatik/IT-Sicherheit – involviert. Für dieses Teilprojekt wurden Studieninhalte entwickelt und ein empirischer Modellversuch mit Hilfe des Pilotjahrgangs durchgeführt.
Im vorliegenden Bericht werden die Arbeiten und Ergebnisse der Hochschule Offenburg (HSOG) des Teilvorhabens 3 (TV3) dargestellt. Im Rahmen dieses Teilvorhabens war die HSOG direkt in das Teilprojekt 3 – berufsbegleitender Bachelorstudiengang Informatik/IT-Sicherheit – involviert. Für dieses Teilprojekt wurden Studieninhalte entwickelt und die Pilotierung für ausgewählte Jahrgänge durchgeführt.